PHP 中使用 ElasticSearch 的最佳实践(上)

PHP 中使用 ElasticSearch 的最佳实践#

引言#

PHP 开发者其实使用到 ES 的情况并不多,因为开发的大多数项目可能都没有快速模糊搜索的需求。
即使有这样的需求,用 MySQL 的 like 查询,就基本可以搞定需求了。
也就没有必要杀鸡用宰牛刀,使用 ES 了。
正是在这种情况下,导致很多的 PHP 开发者都没有接触过 ES。
即使有一些对 ES 有兴趣的,也因为 ES 中文文档的缺乏,而放弃了。
因此,接下来的这篇文章就类比 MySQL 来使用 ES,让大多数的 PHP 开发者能使用起 ES 来。

注:ElasticSearch 在文中简称 ES。

实现思路#

我先简单的描述一下需求:
实现一个商品的搜索功能,只要含有搜索关键字词的就匹配,并且按照发布时间和价格倒序。

我这里已经安装好 MySQL 和 ES 了。如果没有安装的同学,可以先自行安装。

先在 MySQL 中创建一张数据表 product,建表语句如下:

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CREATE TABLE `product` ( `id` int(11) UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '商品 ID', `title` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称', `long_title` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品长名称', `sku` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品 SKU', `price` decimal(4, 2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品价格', `sales` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品销量', `created_at` datetime COMMENT '创建时间', `updated_at` datetime COMMENT '修改时间' ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4;

然后对应在 ES 中创建索引 product

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// 创建索引并定义属性 PUT http://127.0.0.1/product { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "properties": { "product_id": { "type": "integer" }, "title" : { "type": "text" }, "long_title" : { "type": "text" }, "sku": { "type": "text" }, "price": { "type": "double" }, "sales": { "type": "integer" }, "created_at": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis" }, "updated_at": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis" } } } }

创建好索引之后,我们就从 MySQL 将数据同步到 ES,同步的方案有如下三种:
1、可以直接在存储入 MySQL 之后,就直接写入 ES。
2、通过 Logstash 定时,从 MySQL 数据库中拉取数据同步到 ES。
3、可以通过第三方中间件(例如:canal、go-mysql-elasticsearch),拉取 MySQL 的 binlog 日志,之后中间件解析日志将数据同步到 ES。

创建好索引和添加数据之后,在业务的发展过程中,可能会增加字段。
这里增加一个 description 字段。

现在 MySQL 中增加字段到 product 数据表。

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alter table `product` add column description varchar(255) default "" comment "商品描述";

然后向 ES 中的 product 索引,增加属性字段。

Copy
// 增加映射字段 // http://127.0.0.1:9200/product/_mapping { "properties": { "description": { "type": "text" } } }

业务发展到中后时期的时候,可能发现字段越来越多了,这个时候想要删除一些字段。
但是,在 ES 中的 Mapping 中是不能直接删除字段的,只能重新创建。
很多情况,我们还是不建议去删除字段,因为这会增加很多不必要的成本以及带来的风险。
如果,为了节省存储空间,Boss 一定要删除字段。那就按照下面的方法,也是可以实现的。

1、创建一个新的索引
2、创建新的映射关系 mapping
3、将原索引的数据到入到新索引
4、新索引创建原索引一致的别名
5、删除原索引

下一篇文章,我将会介绍如何在 laravel 框架中使用 ES。

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