摘要：
深拷贝、浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容 2. 深拷贝 深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归) 3. 拷贝的其他方式 对于列表（可变类型）进行深拷贝，对于元祖（不可变类型）进行浅拷贝 copy对于列表，只深拷贝一层 阅读全文
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itertools模块中的product方法 itertools.product(*iterables[, repeat]) 笛卡尔积 创建一个迭代器，生成表示item1，item2等中的项目的笛卡尔积的元组，repeat是一个关键字参数，指定重复生成序列的次数。 代码如下: 例子 代码如下: 1 阅读全文
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confusion_matrix函数的使用 from: https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 官方文档中给出的用法是 sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, la 阅读全文
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sklearn中的交叉验证（Cross-Validation） cross validation大概的意思是：对于原始数据我们要将其一部分分为traindata，一部分分为test data。train data用于训练，test data用于测试准确率。在test data上测试的结果叫做vali 阅读全文
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python pandas（ix & iloc &loc） loc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据（基于loc和iloc 的混合) 阅读全文
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Python: sklearn库 —— 数据预处理 数据集转换之预处理数据： 将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据。包含特征提取和标准化。 原因：数据集的标准化（服从均值为0方差为1的标准正态分布（高斯分布））是大多数机器学习算法的常见要求。 如果原始数据不服从高斯分布，在预测时表现可能不好 阅读全文
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pandas.Series.value_counts Series.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True) 功能：返回包含唯一值计数的对象。结果对象将按降序排列，以便第一个元素 阅读全文
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pandas.DataFrame 中的insert(), pop() 在pandas中，del、drop和pop方法都可以用来删除数据，insert可以在指定位置插入数据。 可以看看以下示例。 阅读全文
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Python关于%matplotlib inline %matplotlib inline 是一个魔法函数（Magic Functions）。官方给出的定义是：IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数（Magic Functions），你可以通过命令行的语法形式来访问它们。可见“%matplo 阅读全文
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LeetCode 合并区间 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。 示例 1: 示例 2: 首先，将各个区间按照开始时间升序排列，这样的话，如果相邻区间出现重叠，则一定是 前一个区间的结束时间end >= 后一个区间的开始时间start 。 所以，我们首先将interval按照开始时间start 阅读全文