索引及数据结构
文件系统：柱面。磁道。扇区 （确定文件地址）
索引：一种数据结构，帮助高效获取数据的数据结构
id addr
1 0x1234
2 0x3242 直接定位
如果没有索引，则从文件中一个个读取，然后比对，所以可能会发展成全盘扫描。但如果有索引的话，可以直接读取文件地址，然后找到该数据对应的磁盘地方。获得数据。
二者其实原理一样，
索引也可能是一个文件
其他类型：
hash Map
二叉平衡树
二叉树：
红黑树：
B tree
树的高度：degree
B+tree
衡量索引优劣的标尺：
i/o次数（查询次数）
mysql索引：B+tree 便于查询
非聚集索引：
通过index查找到地址，找到value
总结：Btree和B+tree的不同点在于：Btree的每个节点（包括根节点和子节点） 都可以存储数据，而B+tree则只有叶节点（最下面的一排）可以存储数据
聚集索引和非聚集索引的区别：myisam生成三个文件，又MYD和,MYI以及表定义文件，这个索引的工作原理是通过MYI的index找到MYD中的data数据，间接索引。
而INNODB聚集索引就只生成两个文件夹。一个idb是表定义文件，一个是数据和下标在一起的文件，这个就是聚集索引。因为索引下标以及数据都在一起。
还有：Btree以及B+tree是按照阿拉伯数字顺序或者是a、b、c、d这种数据进行排列，因此按一定顺序查询特别方便
二分查找法的实际应用感悟
//二分法如果用于两个都是按照相同项来进行同步升序（或者降序），此时随便用哪一个作为循环外体
//如果两个判断项不同步，那么最好外体用无序，内部按照具体需要的顺序来(所要求的那个项)，但其实如果反过来也可以
//optionList 为升序排列
//最重要的一点是两个循环体之间的对应关系，谁对谁是一对多还是多对一或者一对一
//如果是多对一的多的一方，那么应该循环多的一方，一的一方在循环体内，并且一的一方需要按照相等的项进行排序才可以(多应该去一的里面找，循环一)
public SurveyItemOption commonBinary(List<SurveyItemOption> optionList,SurveyItemWrapper wrapper){
Long realValue = wrapper.getItemId();
int left=0,right=optionList.size()-1;
while(left<=right){
int middle=(left+right)/2;
if(optionList.get(middle).getItemId() == wrapper.getItemId()) return optionList.get(middle);
if(realValue > optionList.get(middle).getItemId()) left=middle+1;
else right=middle-1;
}
return null;
}
冒泡排序：
//冒泡排序
public int[] bubbleSort(int[] arr){
int temp;
for ( int i =arr.length-1; i >= 0 ; i-- ) {
for ( int j = 0; j < i ; j++ ) {
if(arr[j]>arr[j+1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr;
}
快速排序：
//快速排序
public List<Integer> quickSort(List<Integer> list){
if(list.size()<2) return list;
final int index = list.get(0);
final ArrayList<Integer> begin = new ArrayList<Integer>();
final ArrayList<Integer> end = new ArrayList<Integer>();
int choice;
for(int i=1;i<list.size();i++){
choice = list.get(i);
if(choice<index) begin.add(choice);
else{
end.add(choice);
}
}
ArrayList resultList = (ArrayList) quickSort(begin);
resultList.add(index);
resultList.addAll(quickSort(end));
return resultList;
}
www.hnhyxds.cn 网站
https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html
