Prometheus 部署
Prometheus 介绍
Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算基金会（CNCF），成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
网址：
https://prometheus.io
https://github.com/prometheus
Prometheus 组件与架构
上面是官方给的架构图，不是很直观，下面给出一个架构的具体应用
四大组件
Prometheus Server : 根据配置完成数据采集，数据存储，根据告警规则产生告警并发送给Alertmanager，提供PromQL查询语言的支持。
Push Gateway : 为应对部分push场景提供的插件，这部分监控数据先推送到 Push Gateway 上，然后再由 Prometheus Server端拉取 。用于存在时间较短，可能在 Prometheus 来拉取之前就消失了的 jobs （若 Prometheus Server 采集间隔期间，Push Gateway 上的数据没有变化， Prometheus Server 将采集到2次相同的数据，仅时间戳不同）
XXX Exporters:Exporters(探针) 是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取。
Alertmanager: Prometheus server 主要负责根据基于PromQL的告警规则分析数据，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，并发送告警信息到Alertmanager，Alertmanager则是根据配置处理告警信息并发送。常见的接收方式有：电子邮件，webhook,微信 等。Alertmanager三种处理告警信息的方式：分组，抑制，静默
Prometheus 特点：
•多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据
•PromQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询
•不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作
•基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
•推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
•通过服务发现或静态配置发现目标
•多种图形模式及仪表盘支持（grafana）
Prometheus 部署
•二进制部署
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
cd /opt/monitor && wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.28.1/prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz
•Docker部署
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
访问地址：http://IP:9090
./premetheus -h 命令行常用参数：
•--config.file="prometheus.yml" # 指定配置文件
•--web.listen-address="0.0.0.0:9090" # 监听地址和端口
•--log.level=info # 日志级别
•--alertmanager.timeout=10s # 与报警组件的超时时间
•--storage.tsdb.path="data/"# 数据目录
•--storage.tsdb.retention.time=15d# 数据保存时间，默认15天
配置为系统服务管理：
# vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=prometheus
[Service]
ExecStart=/opt/monitor/prometheus/prometheus --config.file=/opt/monitor/prometheus/prometheus.yml
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
# systemctl daemon-reload
# systemctl start prometheus
# systemctl enable prometheus
Prometheus 配置文件
•global：全局配置
scrape_interval: 15s # 采集数据时间间隔
evaluation_interval: 15s # 评估告警规则时间间隔，默认1分钟
scrape_timeout：5s # 采集数据超时时间，默认10秒
•rule_files：告警规则
•scrape_configs：配置被监控端，称为target，每个target用job_name分组管理，又分为静态配置和服务发现
•alerting：告警配置
•remote_write/remote_read：从远程数据库读写
配置被监控端
目标（targets）：被监控端
实例（Instances）：每个被监控端称为实例
作业（Job）：具有相同目标的实例集合称为作业
参考文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.10:9090']
监控指标数据模型
数据模型：
•Prometheus将所有数据存储为时间序列；
•具有相同度量名称以及标签属于同一个指标；
•每个时间序列都由度量标准名称和一组键值对（称为标签）唯一标识，通过标签查询指定指标。
指标格式：
<metric name>{<label name>=<label value>,...}
