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yydd23
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2021年12月18日
02
摘要: 1、安装Linux操作系统 2、安装关系型数据库MySQL 3、安装大数据处理框架Hadoop,查看IP
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posted @ 2021-12-18 07:15 yydd23
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9
摘要: 一.安装Hive 下载解压重命名权限 配置环境变量 $HIVE_HOME 修改Hive配置文件 gedit 配置mysql驱动 下载合适版本的mysql jar包,拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls 在mysql新建hive数据库 show databases; 配置mysql
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posted @ 2021-12-18 07:11 yydd23
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2021年11月28日
08
摘要: WordCount程序任务: 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数(频数), 并按照单词字母顺序排序, 每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔 1.用你最熟悉的编程环境,编写非分布式的词频统计程序。 读文件 分词(text.split列表
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posted @ 2021-11-28 23:52 yydd23
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2021年11月12日
07
摘要: 1.理解HBase表模型及四维坐标:行键、列族、列限定符和时间戳。 2.启动HDFS,启动HBase,进入HBaseShell命令行。 3.列出HBase中所有的表信息list 4.创建表create 5.查看表详情desc 6.插入数据put 7.查看表数据scan,get 8.多版本实验:修改列
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posted @ 2021-11-12 16:07 yydd23
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2021年11月2日
06
摘要: 1.下载压缩文件 2.解压 3.修改文件夹名 4.修改文件夹权限 5.配置环境变量 6.伪分布式配置文件
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posted @ 2021-11-02 19:14 yydd23
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05
摘要: 一、在Ubuntu系统中安装和配置Eclipse 二、利用hadoop 的java api,向HDFS写一个文件。写入内容含自己的姓名学号信息 三、从HDFS读取一个文件的内容并显示。
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posted @ 2021-11-02 15:19 yydd23
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2021年10月24日
04
摘要: 1.用图与自己的话,简要描述Hadoop起源与发展阶段。 Hadoop最早起源于lucene下的Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取、索引、查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。 2003年、200
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posted @ 2021-10-24 00:26 yydd23
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2021年9月18日
03
摘要: (一)熟悉常用的Linux操作 请按要求上机实践如下linux基本命令。 cd命令:切换目录 (1)切换到目录 /usr/local (2)去到目前的上层目录 (3)回到自己的主文件夹 ls命令:查看文件与目录 (4)查看目录/usr下所有的文件 mkdir命令:新建新目录 (5)进入/tmp目录,
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posted @ 2021-09-18 01:11 yydd23
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2021年9月6日
01
摘要: 一.为什么产生大数据技术? 从本质上来说,大数据就是曾经被称为数据仓库的逻辑延伸。顾名思义,大数据就是一个大型的数据仓库,一般有一个能支持业务决策的业务重点。但是,它和传统数据库不同的是,大数据不用构建。在典型的数据库中,数据会被组织成标准的字段,并使用特定的密钥索引。如果你熟悉Microsoft
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posted @ 2021-09-06 20:35 yydd23
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