06 2022 档案
摘要:关系数据的可视化(直方图+密度图) 实验数据 本实验所用数据为1960年世界各国的出生率( birth-rate.csv)。 实验代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matp
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摘要:数据可视化实验-茎叶图 根据1960年世界各国的出生率数据,控制台打印输出该年度各国出生率的茎叶图,茎叶图的茎为该年度各国出生率最小值与最大值之间,均匀间隔的整数,步长为2。 from itertools import groupby import pandas as pd # 加载数据 birth
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摘要:之前用pymysql连接数据库的方法太繁杂了,用django自带的orm进行数据库的创建修改。 1、首先在终端打开数据库 mysql -u root -p 2、在django的settings.py文件里找到DATABASES进行修改 DATABASES = { 'default': { 'ENGI
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摘要:这次的实战作业是分析imdb5000电影数据集 因为一开始时使用的movie_metadata.csv进行的数据处理,但是要求是使用数据库存储数据再进行数据分析,因此需要连接数据库 首先先引入库 import pymysql 数据库连接相关变量: localhost:也可写成数据库主机IP:127.
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