nosql——ACID，CAP，BASE等理论

ACID特性

保证关系型数据库在事务过程中数据正确性的ACID特性，即：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。

原子性：是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。失败回滚的操作事务，将不能对事务有任何影响。

一致性：是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

隔离性：是指当多个用户并发访问数据库时，比如同时访问一张表，数据库每一个用户开启的事务，不能被其他事务所做的操作干扰(也就是事务之间的隔离)，多个并发事务之间，应当相互隔离。

持久性：是指事务的操作，一旦提交，对于数据库中数据的改变是永久性的，即使数据库发生故障也不能丢失已提交事务所完成的改变。

CAP理论

一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（ Partition Tolerance ）三者无法在分布式系统中被同时满足，并且最多只能满足其中两个。

一致性（强一致性）：它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果。所有节点在同一时间具有相同的数据（多副本一致）

可用性（高可用性）：每个请求都能在确定时间内返回一个响应，无论请求是成功或失败。

分区容错性：它是指当出现网络分区情况时，即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信，分离的系统也能正常运行。也就是说，系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

CAP理论反证法：

假设CAP特性都满足，那么当出现N1和N2无法通信时（即出现P），从两种情况分析：

1、如果保证C，那么在步骤3中，必须要等待数据同步后才可以进行读操作。因为此时N1和N2无法通信，所以同步的时间无法确定，因此读操作的请求无法在确定时间内返回结果，即此种情况不能保证A；

2、如果保证A，那么在步骤3中，当B用户发起读请求后，系统不会一直等待N2去同步N1 的值，此时会返回V0的值给B用户，导致两个副本的值不一样，此种情况下不能保证C。

BASE原则

BASE原则 = 基本可用性（Basically Available） + 软状态（Soft state） + 最终一致性（Eventuallyconsistent）

为什么会出现BASE思想？

CAP理论定义了分布式存储的根本问题，但并没有指出一致性和可用性之间到底应该如何权衡。于是出现了BASE思想，给出了权衡A与C的一种可行方案。

ACID和BASE代表了在一致性 - 可用性两点之间进行选择的设计哲学

！！！ACID强调一致性被关系数据库使用，BASE强调可用性被大多数Nosql使用

最终一致性是BASE原则的核心，也是NoSQL数据库的主要特点，通过弱化一致性，提高系统的可伸缩性、可靠性和可用性。