随笔分类 - 数据可视化
实验
摘要：今天面试的时候，可视化大屏等比例缩放的方法竟然忘记咋实现的，简直愧对我当时百度了那么长时间！！！ 等比例缩放 无法使可视化平台实现适应屏幕大小，当浏览器窗口缩小时可视化平台会产生布局上的错乱。解决方法便是在每个图标的js代码下面调用 resize这个方法实现图表等比例缩放。 浏览器缩放的时候，图表跟
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摘要：为了完成可视化实战的要求，我做了一个关于全国疫情数据可视化的大屏展示，具体页面如下： 1、模块展示 2、首页展示 3、可视化大屏展示
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摘要：关系数据的可视化(直方图+密度图) 实验数据 本实验所用数据为1960年世界各国的出生率( birth-rate.csv)。 实验代码 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matp
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摘要：数据可视化实验-茎叶图 根据1960年世界各国的出生率数据，控制台打印输出该年度各国出生率的茎叶图，茎叶图的茎为该年度各国出生率最小值与最大值之间，均匀间隔的整数，步长为2。 from itertools import groupby import pandas as pd # 加载数据 birth
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摘要：数据可视化实验二 实验要求 截图给出的表格数据构建一个树结构的数据，使用pyecharts绘制一个树图和一个矩形树图(板块层级图)，并对生成的结果图表进行分析 实验数据 数据来源是2020年广西周边部分地市的新冠肺炎确诊人数（截止到2020年2月25日）。 json文件 { "name": "广西周
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摘要：数据可视化实验一 实验要求 根据热狗大胃王比赛成绩的数据，使用pyecharts绘制一个玫瑰图(南丁格尔图)，并对生成的结果图表进行分析 实验数据 数据来源是各个年度热狗大胃王比赛前三名选手的成绩(数据文件：hot-dog-places.csv) 实验代码 # 导入库 import pyechart
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