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摘要： 前面的一篇文章谈了高斯背景模型在运动物体检测中的应用。本文主要讨论另一种方法——光流法。与高斯背景模型的方法不同，光流法可以用于摄像机固定和摄像机运动的情形，但本文只就摄像机固定的情况进行讨论，即不涉及摄像机运动预测问题。光流法的介绍在空间中，运动可以用运动场描述。而在一个图像平面上，物体的运动往往... 阅读全文

摘要： 一、运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测，就是从序列图像中将实际的变化区域和背景区分开了。在背景静止的大前提... 阅读全文

摘要： 一方面为了学习，一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识，具体的方法有很多，帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion Competition）、运动模版（运动历史图像）、时间... 阅读全文

摘要： 这里列举二值图像连通域标记算法包括直接扫描标记算法和二值图像连通域标记快速算法一、直接扫描标记算法把连续区域作同一个标记，常见的四邻域标记算法和八邻域标记算法。1、四邻域标记算法：1）判断此点四邻域中的最左，最上有没有点，如果都没有点，则表示一个新的区域的开始。2）如果此点四邻域中的最左有点，最上没... 阅读全文

摘要： 最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。 背景建模或前景检测的算法主要有：1. Single Gaussian (单高斯模型)Real-time trac... 阅读全文

摘要： LZ最近一直在研究虚拟机源码，可惜目前还只是稍微有一点点头绪，无法与各位分享，庞大的JAVA虚拟机源码果然不是一朝一夕能搞定的，LZ汗颜。 本次我们抛开JAVA虚拟机源码这些相对底层的东西，LZ来与各位探讨一下几个代码重构的小技巧，这些内容部分来自于书籍当中，部分来自于LZ维护项目当中的一些... 阅读全文

摘要： 为了避免再次被说标题党，这里先说明些事情： 第一，android没法直接连接SQLServer，起码我没有发现方法，想想看，sqlserver安装之后有多大，android程序是跑在手机上的，想让程序直接访问sqlserver，那手机要多大的内存？ 第二，本文是通过一个“桥梁”——web... 阅读全文

摘要： 由于项目中要使用Android调用C#写的WebService，于是便有了这篇文章。在学习的过程中，发现在C#中直接调用WebService方便得多，直接添加一个引用，便可以直接使用将WebService当做一个对象使用，利用Vs2010中的代码提示功能就能爽歪歪地把想要的东西全部点出来。在Andr... 阅读全文

摘要： 前言在使用 Lambda 表达式时，我们常会碰到一些典型的应用场景，而从常用场景中抽取出来的应用方式可以描述为应用模式。这些模式可能不全是新的模式，有的参考自 JavaScript 的设计模式，但至少我看到了一些人为它们打上了名字标签。无论名字的好与坏，我还是决定给这些模式进行命名，至少这些名字很具... 阅读全文

摘要： 在C#中可以对整型运算对象按位进行逻辑运算。按位进行逻辑运算的意义是：依次取被运算对象的每个位，进行逻辑运算，每个位的逻辑运算结果是结果值的每个位。C# 中支持的位操作符号有：运算符号意义运算对象类型运算结果类型对象数实例~按位取反运算整型，字符型整型1~a&位逻辑与运算2a & b|位逻辑或运算2... 阅读全文