摘要：
一、原理介绍 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。图像拼接其基本步骤主要包括以下几个方面：摄相机的标定、传感器图像畸变校... 阅读全文
摘要：
1．视频跟踪技术 自动视频跟踪是通过图像处理算法，实时计算出选定的目标（如人、车辆等）在图像中的精确位置，并控制状态转动，从而保持目标始终处在视频窗口中的一个指定位置。电子稳像演示视频一.mpg 系统框图如下： 1：监视器，用于监视跟踪视频2：手柄，用于摄像机转台控制和跟踪操作3：自动... 阅读全文
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算法一：《An abandoned object detection system based on dual backgroundsegmentation》 IEEE 2009搞了两个背景缓冲区：Current_background：初始为第一帧，其后对每个像素，若下一帧像素大于该背景像素，则该出... 阅读全文
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代码实现：运行方式：按P停止，在前景窗口鼠标点击目标，会自动生成外接矩形，再次按P，对该选定目标进行跟踪。[cpp]view plaincopy//TwoLevel.cpp:定义控制台应用程序的入口点。///**********************************************... 阅读全文
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这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法，首先谈谈简介，然后给出算法实现流程，最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 csdn贴公式比较烦，原谅我直接截图了…一、简介 首先扯扯无参密度估计理论，无参密度估计也叫做非参数估计，属于数理统计的一个分支，和参数密... 阅读全文
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这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子。事实上，图像处理的数学算法，已经发展到令人叹为观止的地步。Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法，让我们一起来看一下。一、像素图生成向量图的算法数字时代早期的图片，分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片，放大后就是一个个像素方块。Depixeliz... 阅读全文
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声明：本文是转载的，为了这个Data Structure and Algorithm类的规范，所以把类型改成了原创（原谅我的强迫症），来源较多，不详计算机科学的新学生通常难以理解递归程序设计的概念。递归思想之所以困难，原因在于它非常像是循环推理（circular reasoning）。它也不是一个直... 阅读全文
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本来网上关于排序算法的资料已经一大堆了，随便一搜就有了，而且有一些介绍得还是很不错的，也没什么必要再写一篇博客来介绍。但是，虽然为了自己更好地梳理这些知识，我还是自己把过程走一遍，希望对于读者也能有所帮助吧。当然了，参考资料来源有很多，如果有重复的地方，并非有意剽窃，请谅解。 排序在算法导论里面是... 阅读全文
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阅读须知本博客涉及到的资源：正样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326197负样本：http://download.csdn.net/detail/zhuangxiaobin/7326205训练和检测工具：http://downloa... 阅读全文
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尺度不变特征变换匹配算法详解ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)JustForFunzdd zddmail@gmail.comor (zddhub@gmail.com)对于初学者，从DavidG.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。如果你学习SIFI得... 阅读全文
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果... 阅读全文
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注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：·SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]·PCA-... 阅读全文
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以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点，我整理了下，加了点中文注解。ComputerVision:Algorithms and ApplicationsRichard Sze... 阅读全文
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1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色... 阅读全文
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；... 阅读全文
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得... 阅读全文
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好了，学习了解了稀疏感知的理论知识后，终于可以来学习《Real-Time Compressive Tracking》这个paper介绍的感知跟踪算法了。自己英文水平有限，理解难免出错，还望各位不吝指正。 下面是这个算法的工程网站：里面包含了上面这篇论文、Matlab和C++版本的代码，还有测试数据、... 阅读全文
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以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以... 阅读全文
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因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些：帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion Competition）、运动模版（... 阅读全文
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一、概述 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。研究的人很多，近几年也出现了很多很多的算法。大家看看淋漓满目的paper就知道了。但在这里，我们也聚焦下比较简单的算法，看看它的优势在哪里。毕竟有时候简单就是一种美。 在这里我们一起来欣赏下“模板匹配”这个简单点的跟踪算法。它的思想很简单，我... 阅读全文