Redisson 分布式锁实现之源码篇 → 为什么推荐用 Redisson 客户端
Redisson中给出的是UUID + ThreadId）获取锁。
信号量（Semaphore）会维护一组许可证用于限制线程对资源的访问，当我们有一资源允许线程并发访问，但我们希望能限制访问量，就可以用信号量对访问线程进行限制。当线程要访问资源时，要先调用信号量的acquire方法获取访问许可证，当线程访问完毕后，调用信号量的release归还许可证
你已经知道 Srpring 会我们的标注的 @FeignClient 的接口创建了一个代理对象，那么有了这个代理对象我们就可以做增强处理（e.g. 前置增强、后置增强），那么你知道是如何实现的吗？感兴趣的朋友可以再翻翻源码寻找答案（温馨提示：增强逻辑在 InvocationHandler 中）。还有 Feign 与 Ribbon 和 Hystrix 等组件的协作，感兴趣的朋友可以自行下载源码学习了解。
保证服务雪崩问题
熔断（熔断池 ） 限流（redis锁 ） 服务降级（关闭某些服务）
Semaphore源码解析（二） 限流
https://www.cnblogs.com/youzhibing/p/14696450.html
单服务下，用 JDK 中的 synchronized 或 Lock 的实现类可实现对共享资源的并发访问
分布式服务下，JDK 中的锁就显得力不从心了，分布式锁也就应运而生了
分布式锁的实现方式有很多，常见的有如下几种
基于 MySQL，利用行级悲观锁（select ... for update）
基于 Redis，利用其 （setnx + expire） 或 set 比较特殊的语句通过 Lua 脚本
在 Redis 中执行 Lua 脚本有两种方法：eval 和 evalsha
基于 Zookeeper，利用其临时目录和事件回调机制 Zookeeper 文件系统 和 通知机制
- Zookeeper 的核心是原子广播机制，这个机制保证了各个 server 之间的同步。实现这个机制的协议叫做 Zab 协议。Zab 协议有两种模式，它们分别是恢复模式和广播模式。
-
（1）数据发布/订阅
（2）负载均衡
（3）命名服务
（4）分布式协调/通知
（5）集群管理
（6）Master 选举
（7）分布式锁
（8）分布式队列
Java 语言的 Redis 客户端有很多，推荐使用的有：Jedis、lettuce、Redisson
分布式锁的特点
可以类比 JDK 中的锁
互斥
不仅要保证同个服务中不同线程的互斥，还需要保证不同服务间、不同线程的互斥
如何处理互斥，是自旋、还是阻塞 ，还是其他 ？
超时
锁超时设置，防止程序异常奔溃而导致锁一直存在，后续同把锁一直加不上
续期
程序具体执行的时长无法确定，所以过期时间只能是个估值，那么就不能保证程序在过期时间内百分百能运行完
所以需要进行锁续期，保证业务能够正常执行完
可重入
可重入锁又名递归锁，是指同一个线程在外层方法已经获得锁，再进入该线程的中层或内层方法会自动获取锁
简单点来说，就是同个线程可以反复获取同一把锁
专一释放
通俗点来讲：谁加的锁就只有它能释放这把锁
为什么会出现这种错乱释放的问题了，举个例子就理解了
公平锁：多个线程按照申请锁的顺序去获得锁，所有线程都在队列里排队，这样就保证了队列中的第一个先得到锁
非公平锁：多个线程不按照申请锁的顺序去获得锁，而是同时直接去尝试获取锁
JDK 中的 ReentrantLock 就有公平和非公平两种实现，有兴趣的可以去看看它的源码
多数情况下用的是非公平锁，但有些特殊情况下需要用公平锁
Redisson 实现分布式锁
关于 Redisson，更多详细信息可查看官方文档
Redisson 是 Redis 官方推荐的 Java 版的 Redis 客户端，它提供了非常丰富的功能，其中就包括本文关注的分布式锁
简单示例开始之前，我们先看下环境；版本不同，会有一些差别
JDK：1.8
Redis：3.2.8
Redisson：3.13.6
简单示例
先将 Redis 信息配置给 Redisson，创建出 RedissonClient
Redis 的部署方式不同，Redisson 配置模式也会不同，详细信息可查看：Configuration
我们就配置最简单的 Single instance mode
客服端的创建过程中，会生成一个 id 作为唯一标识，用以区分分布式下不同节点中的客户端
id 值就是一个 UUID，客户端启动时生成
尝试获取锁主要做了两件事：1、尝试获取锁，2、锁续期
尝试获取锁主要涉及到一段 lua 代码
@RedisLock(lockName = "device_goods_stock",key="'skuId:'+#skuId" , expire = 2000)
/*
* Copyright (c) 2018-2999 广州亚米信息科技有限公司 All rights reserved.
*
* https://www.gz-yami.com/
*
* 未经允许，不可做商业用途！
*
* 版权所有，侵权必究！
*/
package com.box.lock.annotation;
import java.lang.annotation.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 使用redis进行分布式锁
*/
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RedisLock {
/**
* redis锁 名字
*/
String lockName() default "";
/**
* redis锁 key 支持spel表达式
*/
String key() default "";
/**
* 过期秒数,默认为5毫秒
*
* @return 轮询锁的时间
*/
int expire() default 5000;
/**
* 超时时间单位
*
* @return 毫秒
*/
TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.MILLISECONDS;
}
/*
* Copyright (c) 2018-2999 广州亚米信息科技有限公司 All rights reserved.
*
* https://www.gz-yami.com/
*
* 未经允许，不可做商业用途！
*
* 版权所有，侵权必究！
*/
package com.box.lock.aspect;
import cn.hutool.core.util.ArrayUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.box.lock.annotation.RedisLock;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.expression.MethodBasedEvaluationContext;
import org.springframework.core.LocalVariableTableParameterNameDiscoverer;
import org.springframework.expression.ExpressionParser;
import org.springframework.expression.spel.standard.SpelExpressionParser;
import org.springframework.expression.spel.support.StandardEvaluationContext;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.reflect.Method;
/**
* @author yuandingwang
*/
@Aspect
@Component
public class RedisLockAspect {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
private static final String REDISSON_LOCK_PREFIX = "redisson_lock:";
@Around("@annotation(redisLock)")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, RedisLock redisLock) throws Throwable {
String spel = redisLock.key();
String lockName = redisLock.lockName();
RLock rLock = redissonClient.getLock(getRedisKey(joinPoint, lockName, spel));
rLock.lock(redisLock.expire(), redisLock.timeUnit());
Object result = null;
try {
//执行方法
result = joinPoint.proceed();
// System.out.println("分布式锁");
} finally {
rLock.unlock();
}
return result;
}
/**
* 将spel表达式转换为字符串
*
* @param joinPoint 切点
* @return redisKey
*/
private String getRedisKey(ProceedingJoinPoint joinPoint, String lockName, String spel) {
Signature signature = joinPoint.getSignature();
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;
Method targetMethod = methodSignature.getMethod();
Object target = joinPoint.getTarget();
Object[] arguments = joinPoint.getArgs();
return REDISSON_LOCK_PREFIX + lockName + StrUtil.COLON + parse(target, spel, targetMethod, arguments);
}
private static String parse(Object rootObject,String spel, Method method, Object[] args) {
if (StringUtils.isBlank(spel)) {
return StrUtil.EMPTY;
}
//获取被拦截方法参数名列表(使用Spring支持类库)
LocalVariableTableParameterNameDiscoverer u =
new LocalVariableTableParameterNameDiscoverer();
String[] paraNameArr = u.getParameterNames(method);
if (ArrayUtil.isEmpty(paraNameArr)) {
return spel;
}
//使用SPEL进行key的解析
ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();
//SPEL上下文
StandardEvaluationContext context = new MethodBasedEvaluationContext(rootObject,method,args,u);
//把方法参数放入SPEL上下文中
for (int i = 0; i < paraNameArr.length; i++) {
context.setVariable(paraNameArr[i], args[i]);
}
return parser.parseExpression(spel).getValue(context, String.class);
}
}
