ES基本介绍
ES中有几个基本概念：索引(index)、类型(type)、文档(document)、映射(mapping)等。
ES、Lucene、solr对比：
Luence是Apache基于Java编写的信息搜索工具包（jar包），它包含了索引结构、读写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此Lucene的使用需要我们进一步开发搜索引擎系统， 如果数据获取、解析、分词等
Solr 是一个有HTTP接口的基于Lucene的查询服务器，是一个搜索引擎系统，系统封装了很多lucene细节，Solr可以直接利用HTTP GET/POST 请求去查询，维护修改索引。Solr利用zookeeper进行分布式管理，它的实现更加全面，官方提供的功能更多。
Elasticsearch 是一个建立在全文搜索引擎Apache Lucene基础上的搜索引擎，采用的策略师分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。es的实时搜索性比solr更好。
倒排索引：
倒排索引操作步骤：
- 先将文档中包含的关键字全部提取出来
- 然后再将关键字与文档的对应关系保存起来
- 最后对关键字本身做索引排序。
这样在用户检索关键字时， 可以先查找关键字索引，在通过关键字与文档的对应关系查找到所在的文档。
如下面的两个文档：
（2）Cluster：集群，包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过一个配置（集群名称，默认是elasticsearch）来决定的，对于中小型应用来说，刚开始一个集群就一个节点很正常
（3）Node：节点(简单理解为集群中的一个服务器)，集群中的一个节点，节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要（在执行运维管理操作的时候），默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群
（4）Index：索引(简单理解就是一个数据库)，包含一堆有相似结构的文档数据，比如可以有一个客户索引，商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个index包含很多document，一个index就代表了一类类似的或者相同的document。比如说建立一个product index，商品索引，里面可能就存放了所有的商品数据，所有的商品document。
（5）Type：类型(简单理解就是一张表)，每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，比如博客系统，有一个索引，可以定义用户数据type，博客数据type，评论数据type。
（6）Document&field：文档(就是一行数据)，es中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品分类数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示，每个index下的type中，都可以去存储多个document。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段。
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