摘要：
学习了软件测试模型，了解了人工智能的方向。 阅读全文
摘要：
通过阅读，了解了架构的相关知识，作者通过人类社会的分工问题形象的说明了什么是架构，解释了什么是“有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各个方面的设计”。应运而生的架构师则是“一个最终确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。主要 阅读全文
摘要：
学习了软件质量和软件质量管理的相关内容，学习软件质量模型https://blog.csdn.net/GarfieldGCat/article/details/90010771 阅读全文
摘要：
上课，复习了spark的一些内容 阅读全文
摘要：
import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //统计每个省份每个广告被点击量排行的top3 object Spark24Demo{ def main(args: Array[Str 阅读全文
摘要：
import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} ////统计每个省份每个广告被点击量排行的top3=>(省份,广告),点击量) object Spark24Top3AD { def m 阅读全文
摘要：
TensorFlow循环神经网络 实验原理 RNN的网络结构及原理 RNNs包含输入单元(Input units)，输入集标记为{x0,x1,...,xt,xt+1,...}，而输出单元(Output units)的输出集则被标记为{y0,y1,...,yt,yt+1.,..}。RNNs还包含隐藏单 阅读全文
摘要：
TensorFlow多层感知机 实验原理 多层感知机是由感知机推广而来，感知机学习算法(PLA: Perceptron Learning Algorithm)用神经元的结构进行描述的话就是一个单独的。 感知机（PLA）的神经网络表示如下： 从上述内容更可以看出，PLA是一个线性的二分类器，但不能对非 阅读全文
摘要：
TensorFlow K近邻算法 实验原理 knn的基本原理： KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经 阅读全文
摘要：
Tensorflow逻辑回归 实验原理 逻辑回归是机器学习中很简答的一个例子，这篇文章就是要介绍如何使用tensorflow实现一个简单的逻辑回归算法。 逻辑回归可以看作只有一层网络的前向神经网络，并且参数连接的权重只是一个值，而非矩阵。公式为：y_predict=logistic(X*W+b)，其 阅读全文