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2021年2月10日
2021寒假(26)
摘要: TensorFlow K近邻算法 实验原理 knn的基本原理: KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中,所选择的邻居都是已经
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posted @ 2021-02-10 23:57 祈欢
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