摘要： 理论：假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域 K，也就是 实数域或复数域。如此则存在一个分解使得M = UΣV*，其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是半正定m×n阶对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n×n阶酉矩阵。这样的分解就称作M的奇异值分解。Σ对角线上的元素Σi,i即为M的奇异值。直观的解释在矩阵M的奇异值分解中 M = UΣV*·U的列(columns)组成一套对M的正交"输入"或"分析"的基向量。这些向量是M*M的特征向量。·V的列(columns)组成一套对M的正交"输出& 阅读全文