焦距

感觉这是一个比较简单的题，就不多解释了！犯了个小错误，就是提交的时候，把一句测试代码也提交了，导致时间大把的浪费了！╮(╯▽╰)╭，什么时候不犯这种错误！

描述

一般来说，我们采用针孔相机模型，也就是认为它用到的是小孔成像原理。

在相机坐标系下，一般来说，我们用到的单位长度，不是“米”这样的国际单位，而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小，是在图像处理领域的一个非常重要的物理量。

假设我们已经根据相机参数，得到镜头的物理焦距大小(focal length)，和相机胶片的宽度(CCD width)，以及照片的横向分辨率(image width)，则具体计算公式为：

Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)

比如说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得

Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels

现在，请您写一段通用的程序，来求解焦距在相机坐标系中的大小。

输入

多组测试数据。首先是一个正整数T，表示测试数据的组数。

每组测试数据占一行，分别为

镜头的物理焦距大小(focal length on earth)

相机胶片的宽度(CCD width on earth)

照片的横向分辨率大小(image width in pixels)，单位为px。

之间用一个空格分隔。 

输出

每组数据输出一行，格式为“Case X: Ypx”。 X为测试数据的编号，从1开始；Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels)，保留小数点后2位有效数字，四舍五入取整。

数据范围

对于小数据：focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)

对于大数据：长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um)，纳米(nm)

 

样例输入

2
5.4mm 5.27mm 1600px
5400um 0.00527m 1600px

样例输出

Case 1: 1639.47px
Case 2: 1639.47px

我的代码

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<string>
#include<sstream>

using namespace std;

void stringFor(string obj, double &value, string & danwei)
{
	int len = obj.length();
	int index = 0;
	for(int i=0; i<len; i++)
	{
		if((obj[i] >= '0' && obj[i] <= '9') || obj[i] == '.')
			continue;
		else
		{
			index = i;
			break;
		}
	}
	string temp = obj.substr(0,index);
	stringstream sstr(temp);
	sstr >> value;
	danwei = obj.substr(index,len-index);
	if(danwei == "m")
		value = value*1000;
	else if(danwei == "dm")
	{
		 value = value * 100;
	}
	else if(danwei == "cm")
		value = value *10;
	else if(danwei == "um")
		value = value /1000;
	else if(danwei == "nm")
		value = value / 1000000;
}
int main()
{
	int T;
	cin>>T;
	string focal, ccd, img;
	double res;
	for(int i=0; i<T; i++)
	{
		double fvalue,cvalue,imgvalue; 
		string fdanwei,cdanwei,imgdanwei;
		cin>>focal>>ccd>>img;
		stringFor(focal, fvalue, fdanwei);
		stringFor(ccd, cvalue, cdanwei);
		stringFor(img, imgvalue, imgdanwei);
		res = fvalue*imgvalue/cvalue;
		printf("Case %d: %0.2fpx\d",i+1,res);
		//cout<<"Case "<<i+1<<": "<<setprecision(2)<<res<<"px"<<endl;
	}
	return 0;
}