小白啊小白，Fighting

2019年5月9日

摘要：知识点 1、DataFrame创建，可以通过index和columns指定索引名称 2、DataFrame基础属性和整体情况查询 3、通过pd.sort_values(by="Count_AnimalName",ascending=False).head(5)排序获取次数最高的排名数据 4、切片与索阅读全文

posted @ 2019-05-09 10:29 小白啊小白，Fighting 阅读(14663) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas之Series

摘要：知识点 1、Series创建 2、Series索引与切片 a)索引：一个的时候直接传入序号或者index,多个的时候传入序号或者index的列表 b)切片：直接传入start end或者步长即可 3、Series其他属性与方法 4、Series读取外部数据阅读全文

posted @ 2019-05-09 09:47 小白啊小白，Fighting 阅读(1152) 评论(3) 推荐(0) 编辑

2019年5月7日

numpy之填充为nan的数据为该列平均值

摘要： # coding=utf-8 import numpy as np ''' 填充nan的数据，为该列的平均值 ''' def fill_ndarray(t1): for i in range(t1.shape[1]): temp_col = t1[:,i] #取每一列 print(temp_col) nan_num =np.count_... 阅读全文

posted @ 2019-05-07 18:00 小白啊小白，Fighting 阅读(2624) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy之数组计算

摘要：注意点：阅读全文

posted @ 2019-05-07 17:58 小白啊小白，Fighting 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy之数组属性与方法

摘要： a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25], [26, 27, 28 ,29, 30], [31, 32, 33, 34, 35]]) print(type(a)) # >>><clas 阅读全文

posted @ 2019-05-07 17:56 小白啊小白，Fighting 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy之数组创建

摘要： # coding=utf-8 import numpy as np import random ############一维数组创建############# #方式一 t1 = np.array([1,2,3],dtype=float) print(t1,t1.dtype,t1.shape) #方式二 t2 = np.array(range(5),dtype=float) print(t... 阅读全文

posted @ 2019-05-07 17:55 小白啊小白，Fighting 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月6日

matplotlib之直方图

摘要： 1、知识点 2、案例阅读全文

posted @ 2019-05-06 17:41 小白啊小白，Fighting 阅读(928) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib之条形图

摘要： 1、知识点 2、案例 3、案例二多条形图阅读全文

posted @ 2019-05-06 17:40 小白啊小白，Fighting 阅读(1448) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib之散点图

摘要： 1、知识点 2、案例阅读全文

posted @ 2019-05-06 17:39 小白啊小白，Fighting 阅读(1417) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib之折线图

摘要： 1、案例一 2、案例二 3、案例三 4、案例四绘制多个直线图阅读全文

posted @ 2019-05-06 17:37 小白啊小白，Fighting 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑

小白

公告