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2019年7月4日
深度学习之Seq_seq网络
摘要: 知识点 """ 机器翻译: 历史: 1、逐字翻译 2、基于统计学的机器翻译 3、循环网络和编码 翻译过程: 输入 -- > encoder -->向量 --> decoder -->output (RNN) (RNN) seq_seq应用:文本摘要、聊天机器人、机器翻译 seq_seq存在的问题:
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posted @ 2019-07-04 11:15 小白啊小白,Fighting
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深度学习之Faster-R-CNN
摘要: 哎!还是看大神博客吧
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posted @ 2019-07-04 10:48 小白啊小白,Fighting
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