01 2019 档案
摘要:场景:项目中添加Swagger配置,可以加速项目的开发,在快速开发项目中十分重要。 1、pom.xml添加swagger 2、添加SwaggerConfig.java文件 3、在controller类中添加,@ApiOperation(nickname = "addMember",value="添加
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摘要:声明:用户到达一定程度,架构就必须要考虑,因为在这个前提下,读写分离,尤为重要。 1、搭建mysql主从复制 https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10264383.html 2、安装并配置mycat实现读写分离 https://www.cnblogs.com/ywjfx/
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摘要:注意: 主库挂了,从库也无法进行插入和查询 从库挂了,主库可以插入,但不能进行查询 #在服务端实现读写分离 注意:mysql的主从配置可以看:https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10264383.html 1、安装mycat1.6 下载地址:http://dl.mycat
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摘要:1、安装jdk1.8、scala、kafka 详细可以看:http://www.cnblogs.com/qizhelongdeyang/p/7341954.html 2、kafka命令行指令操作 (a)zookeeper启动 bin/zookeeper-server-start.sh config/
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摘要:1、lpop(leftpop) 返回和移除列表的第一个元素 2、rpop(rightpop) 返回和移除列表的第一个元素 3、lrange 获取某一个下标区间的元素 4、llen 获取列表元素个数 5、lset 替换某一个位置元素 6、lindex 获取某一个位置的元素 7、lrem 删除重复元素
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摘要:1、set 设置一个key/value 2、get 根据key获得对应的value 3、mset 一次设置多个key/value 4、mget 一次获取多个key的value 5、getset 获得原始key的值,同时设置新值 6、strlen 获得对应key存储value的长度 7、append
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摘要:1、NoSQL技术简介 2、Redis是什么? 3、Redis的特点 4、Redis与Memcache对比
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摘要:如果开始是单机mysql需要先同步数据到slave mysqldump -h主数据库ip -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 --databases test --single-transaction --master-data=2 > test
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摘要:声明:安装来自https://www.cnblogs.com/starof/p/4680083.html mysql5.6安装:https://www.cnblogs.com/starof/p/4680083.html mysql5.7安装:https://blog.csdn.net/EB_NUM/
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摘要:redis 持久化的概念 #####################RDB############# 1、Snapshotting(RDB)机制以及运行原理 2、Snapshotting机制的配置 #################AOF############## 1、Append-Only Fi
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摘要:##################内存管理############### 1、Redis的内存管理 2、从实验的各个角度出发,发现对于大量数据的内存管理,使用jemolloc效果比较好,而对于少量数据,使用libc即可。 ##################集群环境下Session管理######
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摘要:应用场景:复制集作用的场景问题: 1、解决单点故障 2、读写分离 1、准备两台redis服务器 2、复制集的运行过程 FAQ 1、表明主节点是protected mode yes ,因为需要将主节点中的配置文件修改为protected mode no 2、说明从节点和主节点无法进行通信,需要关闭防火
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摘要:##################### linux下运行redis 1、下载源码 https://redis.io/ 2、将源码上传到服务器中,进行编译安装 3、可以查看READER.me文件,该文件有编译步骤 4、将运行文件和配置文件放入/usr/local/redis目录下 cp redis
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摘要:1、数据准备 请看group操作 2、mapReduce名词解释 3、mapReduce实操 mapReduce详细解析可以查看:https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/7913247.html
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摘要:1、数据准备 查看前一篇group操作 2、aggregate函数参数讲解 3、操作案例
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摘要:1、数据准备 2、group参数解析 官方给出参数结构: { group: { ns: <namespace>, key: <key>, $reduce: <reduce function>, $keyf: <key function>, cond: <query>, finalize: <fina
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