Canal同步Mysql数据至Hbase

1、deployer基本不需要改动，只需要修改你需要同步的数据库的库表，例如：

canal.instance.filter.regex=test.user

2、adapter中的application.yml配置

server:
  port: 8083  #可以自己修改监听端口
spring:
  jackson:
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    time-zone: GMT+8
    default-property-inclusion: non_null


canal.conf:
  mode: tcp
  canalServerHost: uat-datacenter2:11115  ##为deployer中的port
  batchSize: 500
  syncBatchSize: 1000
  retries: 0
  timeout:
  accessKey:
  secretKey:
  srcDataSources:
    defaultDS:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true  #修改成自己的mysql地址
      username: root   #修改自己的账户
      password: passwrd  #修改自己的密码
  canalAdapters:
  - instance: instance_test_user  #需要和deployer中监听的文件夹名一致
    groups:
    - groupId: g1
      outerAdapters:
      - name: hbase                                                                            
        properties:
          hbase.zookeeper.quorum: uat-datacenter2,uat-datacenter1,uat-datacenter3  #zk地址，如果只有一个就填写一个就行，多个，按照我这种填写。
          hbase.zookeeper.property.clientPort: 2181  #端口
          zookeeper.znode.parent: /hbase  # zk中的路径 ，可以通过zk的客户端输入：ls / 查看是否有这个

3、hbase文件夹中的配置文件instance_test_user.yml

dataSourceKey: defaultDS
destination: instance_test_user
groupId:    ##不要填写，如果有g1，请删除，否则启动没有报错，没有数据
hbaseMapping:
  mode: STRING
  database: test
  table: user
  hbaseTable: TEST.USER   # HBase表名
  family: CF  # 默认统一Family名称
  uppercaseQualifier: true  # 字段名转大写, 默认为true
  #etlCondition: "where c_time>={}"
  commitBatch: 2 # 批量提交的大小
  rowKey: id,name  # 复合字段rowKey不能和columns中的rowKey重复
  columns:
    # 数据库字段:HBase对应字段
    id: ROWKEY LEN:15
    name: CF:NAME
    age: AGE
    create_time: CREATE_TIME

4、在大数据机器输入Hbase shell 

运行 命令：
        list #查看有哪些表
        
然后执行命令：
        create 'MYTEST.PERSON', {NAME=>'CF'}

5、启动deployer和adapter

6、在对应监听的mysql表中输入数据，如：

 

 7、查看hbase数据，，如有表示成功了。

scan 'TEST.USER'

结果：
 10|100                                          column=CF:AGE, timestamp=1609903480750, value=101                                                                                           
 10|100                                          column=CF:CREATE_TIME, timestamp=1609903480750, value=2021-01-06 11:23:43                                                                   
 10|100                                          column=CF:ID, timestamp=1609903480750, value=10                                                                                             
 10|100                                          column=CF:NAME, timestamp=1609903480750, value=100    

 

=========================FAQ====================

1、按照官网配置，没有报错没有数据

解决方法：
    那就是不够仔细，我是因为保留了groupId的值，即 groupId:  g1
    
    ，实际是不需要保留，直接groupId: 就可以

2、将mysql的数据导入hbase,时间多了一个.0

解决方法：

　　1、下载源码，用idea打开

　　2、找到HbaseSyncService.java中的convertData2Row方法，修改成标红，即可

    private static void convertData2Row(MappingConfig.HbaseMapping hbaseMapping, HRow hRow, Map<String, Object> data) {
        Map<String, MappingConfig.ColumnItem> columnItems = hbaseMapping.getColumnItems();
        int i = 0;
        for (Map.Entry<String, Object> entry : data.entrySet()) {
            if (hbaseMapping.getExcludeColumns() != null && hbaseMapping.getExcludeColumns().contains(entry.getKey())) {
                continue;
            }
            if (entry.getValue() != null) {
                MappingConfig.ColumnItem columnItem = columnItems.get(entry.getKey());

                byte[] bytes = typeConvert(columnItem, hbaseMapping, entry.getValue().toString().contains("-")?entry.getValue().toString().replace(".0",""):entry.getValue());
                if (columnItem == null) {
                    String familyName = hbaseMapping.getFamily();
                    String qualifier = entry.getKey();
                    if (hbaseMapping.isUppercaseQualifier()) {
                        qualifier = qualifier.toUpperCase();
                    }

                    if (hbaseMapping.getRowKey() == null && i == 0) {
                        hRow.setRowKey(bytes);
                    } else {
                        hRow.addCell(familyName, qualifier, bytes);
                    }
                } else {
                    if (columnItem.isRowKey()) {
                        if (columnItem.getRowKeyLen() != null && entry.getValue() != null) {
                            if (entry.getValue() instanceof Number) {
                                String v = String.format("%0" + columnItem.getRowKeyLen() + "d",
                                    ((Number) entry.getValue()).longValue());
                                bytes = Bytes.toBytes(v);
                            } else {
                                try {
                                    String v = String.format("%0" + columnItem.getRowKeyLen() + "d",
                                        Integer.parseInt((String) entry.getValue()));
                                    bytes = Bytes.toBytes(v);
                                } catch (Exception e) {
                                    logger.error(e.getMessage(), e);
                                }
                            }
                        }
                        hRow.setRowKey(bytes);
                    } else {
                        hRow.addCell(columnItem.getFamily(), columnItem.getQualifier(), bytes);
                    }
                }
            }
            i++;
        }
    }

 　　3、打包，然后将 adapter中plugin中的jar备份，然后将打好得包client-adapter.hbase-1.1.4-jar-with-dependencies.jar 放入 adapter中的plugin即可。

3、mysql同步Hbase,获取数据错位

https://hub.fastgit.org/alibaba/canal/issues/2772https://hub.fastgit.org/alibaba/canal/issues/2772