随笔分类 - 深度学习与tensorflow
摘要:1、下载源码 git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git 2、执行安装 python setup.py build --force develop 3、出现错误(又可能还会出现Microsoft visual build
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摘要:0、glibc升级至2.23以及python升级至3.7 https://blog.csdn.net/qq_20989105/article/details/90712139 # glibc 2.23升级https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/12938654.
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摘要:代码如下: import tensorflow as tf import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置学习率 learning_rate = 0.01 # 设置训练次数 train_steps = 1000 #
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摘要:知识点 """ 机器翻译: 历史: 1、逐字翻译 2、基于统计学的机器翻译 3、循环网络和编码 翻译过程: 输入 -- > encoder -->向量 --> decoder -->output (RNN) (RNN) seq_seq应用:文本摘要、聊天机器人、机器翻译 seq_seq存在的问题:
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摘要:哎!还是看大神博客吧
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摘要:1、加载VGG19获取图片特征图
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摘要:主要参考博客: 1、物体分类 imagenet_classes.py class_names = '''tench, Tinca tinca goldfish, Carassius auratus great white shark, white shark, man-eater, man-eati
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摘要:1、知识点 2、Bellman优化目标 3、bellman案例,gridworld.py和ValueIteration.py import numpy as np import sys from gym.envs.toy_text import discrete UP = 0 RIGHT = 1 D
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摘要:1、知识点 2、代码 # coding: utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf import pickle import matplotlib.pyplot as plt get_ipython().run_line_magic('matp
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摘要:1、结构图 2、知识点 3、代码及案例 # coding: utf-8 # ## 对抗生成网络案例 ## # # # <img src="jpg/3.png" alt="FAO" width="590" > # - 判别器 : 火眼金睛,分辨出生成和真实的 <br /> # <br /> # - 生
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摘要:1、目录结构 2、入口类 3、tang_poems.py # -*- coding: utf-8 -*- # file: tang_poems.py import collections import os import sys import numpy as np import tensorflo
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摘要:1、知识点 2、将数据写入TFRecords import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_strin
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摘要:1、知识点 2、代码 3、分布式架构图
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摘要:1、知识点 2、代码 3、发展历程 4、卷积与池化输出矩阵维度计算公式 5、损失计算-交叉熵损失公式 6、SoftMax回归计算公式 7、激活函数-Relu
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摘要:1、知识点 2、代码
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摘要:1、知识点 2、代码
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摘要:1、知识点 2、代码
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