2020年7月20日
模型量化技术（入门级理解，不涉及复杂公式和深入的原理）
摘要： 量化技术 量化的概念 一般是高精度浮点数表示的网络权值以及激活值用低精度（例如8比特定点）来近似表示 达到模型轻量化，加速深度学习模型推理，目前8比特推理已经比较成熟 使用低精度的模型推理的优点： ①模型存储主要是每个层的权值，量化后模型占用空间小，32比特可以缩减至8比特 并且激活值用8比特后，减 阅读全文
posted @ 2020-07-20 22:29 you-wh 阅读(6959) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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