2020年3月23日
卷积层计算 feature maps 和中间结果内存访问次数， mac（memory access cost-内存使用量）计算方法
摘要： 卷积相关计算 卷积层计算 feature maps 和中间结果内存访问次数 卷积层的输入是 224x224x3 ，把所有这些值读出来需要访问 150,528 次内存。 如果卷积核是 KxKxCout ，还要乘上这个系数（因为每次卷积都要访问一遍）。 以 stride=2, 卷积核个数为32为例，输出 阅读全文
posted @ 2020-03-23 20:56 you-wh 阅读(2846) 评论(3) 推荐(0) 编辑
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