03 2020 档案
摘要:卷积相关计算 卷积层计算 feature maps 和中间结果内存访问次数 卷积层的输入是 224x224x3 ,把所有这些值读出来需要访问 150,528 次内存。 如果卷积核是 KxKxCout ,还要乘上这个系数(因为每次卷积都要访问一遍)。 以 stride=2, 卷积核个数为32为例,输出
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摘要:moblienetv1、moblienetv2、mobilenetv3发展历程 参考知乎大神R.JD,总结的非常到位:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70703846utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=973
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摘要:调用形式: self.conv2 = nn.Conv2d(expand_size, expand_size, kernel_size=kernel_size, stride=stride, padding=kernel_size / 2, groups=expand_size, bias=False
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摘要:pytorch转置卷积(反卷积)参数说明,尺寸输入输出的计算 函数构造: class ConvTranspose2d(_ConvTransposeMixin, _ConvNd): def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size, s
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摘要:github增强阅读体验的插件 Sourcegraph插件 是一个帮助我们更好地阅读和理解代码的工具,可改变主题 更改主题的方式:登陆,用github账号可直接登陆,头像下拉,主题选择dark即可 octotree插件 第二种方式,octotree插件,效果比第一个好,但是收费 Enhanced G
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摘要:win10+python3下Anaconda的安装及环境变量配置 添加环境变量之后,就可以在任意位置的cmd下使用conda命令 在win10搜索栏直接搜索path,跳出环境变量编辑的地方 在系统变量的path里面打开编辑 添加如下几个路径: F:\Anaconda3 F:\Anaconda3\Sc
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