2019年6月12日
Cascade R-CNN目标检测
摘要： 成功的因素： 1.级联而非并联检测器 2.提升iou阈值训练级联检测器的同时不带来负面影响 核心思想： 区分正负样本的阈值u取值影响较大，加大iou阈值直观感受是可以增加准确率的，但是实际上不是，因为这时候正负样本不均衡，所以要做出改变； 所以得出的cascade R-CNN由一系列的检测模型组成， 阅读全文
posted @ 2019-06-12 21:11 you-wh 阅读(2446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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