摘要：
神经网络解决多类分类问题的本质是把原分类问题分解为一类对其他类（one-vs-all）的二类分类问题 在二分类中要把标签设置为（0，1），在多分类问题中要把标签设置为ont-hot标签，也就是（0，0，1，0）此类的格式，1表示属于某个类。 分类和回归的损失函数： 分类二分类采用binary_cro 阅读全文
摘要：
打印出来的结果是以文本形式显示， 显示出模型的每一层是由什么层构成的，一般来说深度卷积网络是由结构类似的基本模块组成，内部参数会有区别。 查看模型结构主要是为了看在某些层执行的特别操作。 阅读全文
