摘要：
环境依赖： pytorch 0.4以上 tensorboardX: pip install tensorboardX、pip install tensorflow 在项目代码中加入tensorboardX的记录代码，生成文件并返回到浏览器中显示可视化结果。 官方示例： 默认设置是在根目录下生成一个r 阅读全文
摘要：
前提：ubuntu+tensorflow-gpu+python3.6 各种环境提前配好 1.下载工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models 下载时会遇到速度过慢或中间因为网络错误停止，可以换移动网络或者用迅雷下载。 2.测试环境 先添加slim路径，每次 阅读全文
摘要：
步骤一： 找到一个CNN分类模型 步骤二： 对于这个模型修改最后的分类层，为21类，去掉最后一个全连接层 步骤三： 根据选择性搜索提取图像的候选区域（框） 对于候选框修改大小以适应CNN输入，然后得出feature map即为提取到的特征 步骤四： 训练SVM分类器，对特定敏感区域进行分类，每个类别 阅读全文
摘要：
pytorch快速加载预训练模型参数的方式 针对的预训练模型是通用的模型，也可以是自定义模型，大多是vgg16 , resnet50 , resnet101 , 等，从官网加载太慢 直接修改源码，改为本地地址 1.直接使用默认程序里的下载方式，往往比较慢； 2.通过修改源代码，使得模型加载已经下载好 阅读全文
摘要：
将训练好的语义分割模型保存下来,重新加载之后 通过这一个操作得到标签; 绘图的主函数在下面: 阅读全文
