摘要: Deeplab v3+ 结构的精髓: 1.继续使用ASPP结构, SPP 利用对多种比例(rates)和多种有效感受野的不同分辨率特征处理,来挖掘多尺度的上下文内容信息. 解编码结构逐步重构空间信息来更好的捕捉物体边界. 2.添加新的解码模块,重构边界信息 3.尝试使用改进的xception模块(深 阅读全文
posted @ 2019-03-10 20:19 you-wh 阅读(6469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Xception网络是由inception结构加上depthwise separable convlution,再加上残差网络结构改进而来/ 常规卷积是直接通过一个卷积核把空间信息和通道信息直接提取出来,结合了spatial dimensions和channels dimensions;xcepti 阅读全文
posted @ 2019-03-10 19:59 you-wh 阅读(8250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Fork me on GitHub