摘要：
简称S函数，定义域为负无穷到正无穷，值域为（0，1）。目的是把值映射为0到1的值。 直观的特性：函数的取值在0-1之间，且在0.5处为中心对称，并且越靠近x=0的取值斜率越大。 机器学习中一个重要的预测模型逻辑回归（LR）就是基于Sigmoid函数实现的。LR模型的主要任务是给定一些历史的{X,Y} 阅读全文
摘要：
针对有着前后序列关系的数据，比如说随着时间变化的数据，显然使用rnn的效果会更好。 循环神经网络的简单结构如下图：简单表示是左边这幅图，展开来看就是右边对每个时刻的数据的处理。单层的RNN网络只有一个单元，前一时刻的数据输入之后得到输出结果然后再传给自己，与下一个时序的数据一块输入。 RNN的前向传 阅读全文
