2019年1月27日
反向传播算法的理解
摘要： 反向传播算法从大体上理解就是通过计算最终误差与某个权值参数的梯度，来更新权值参数。 梯度就是最终误差对参数的导数，通过链式求导法则求出。 然后通过赋予学习率计算得出，例如： 其中 为学习率。 Python代码如下： 阅读全文
posted @ 2019-01-27 11:35 you-wh 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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