摘要: 1.基础属性: 创建array:注意其形式为([,,,]) ,若为矩阵其形式为([[,,,],[,,,]]) a = np.array([2,23,4]) # list 1d a = np.array([2,23,4],dtype=np.float) #指定数据类型 a = np.zeros((3, 阅读全文
posted @ 2018-12-11 16:32 you-wh 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: zip函数把东西打包成一个以逗号为分隔的元组 Python 语言来编码和解码 JSON 对象,参考菜鸟教程例子以及农作物比赛的源码 从excel中导入数据到程序中: //df为pd对象,可直接以df[列名]来访问每条数据 df = df[['timestamp', 'name', 'ptid', ' 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:19 you-wh 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用keras预加载模型添加新的层来构建自己所需的模型: 1.使用gap池化层来代替全连接层,可以达到很好的降维效果减少参数。 2.总结起来,CAM 的意义就是以热力图的形式告诉我们,模型通过哪些像素点得知图片属于某个类别。 3.# 注意观察f = lambda a,b,c:a+b+c 中的关键字l 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:18 you-wh 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 plt.bar(left =x_label ,height = tuple_val,width = 0.35) 2 3 for a,b in zip(x_label,tuple_val): 4 plt.text(a, b+0.05, '%.2f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=11) 5 plt.legend() 6 plt.sho... 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:18 you-wh 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于自己的baseline首先先用小规模的数据先测试一下自己的想法是否行得通,整体代码是否跑的通。 构造特征,根据所给数据结合相关背景知识,构造新的特征值。 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:18 you-wh 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.class的init功能,初始化class,给出一些初始值 __init__可以理解成初始化class的变量,取自英文中initial 最初的意思.可以在运行时,给初始值附值, 在创建一个class对象的时候 ,可以赋予初始值 2.读写文件,存储在变量中 my_file=open('my fil 阅读全文
posted @ 2018-12-11 15:17 you-wh 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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