对数据的处理函数

zip函数把东西打包成一个以逗号为分隔的元组

weather_dict = dict(zip(regions, zip(weather_stations, region_names, cities)))
weather_dict

{'CAPITL': ('kalb', 'Capital', 'Albany'),'WEST': ('kpbg', 'North', 'Plattsburgh')}

Python 语言来编码和解码 JSON 对象，参考菜鸟教程例子以及农作物比赛的源码

从excel中导入数据到程序中：

df = pd.read_excel(r'C:\Users\27058\Desktop\program\1.xlsx')

//df为pd对象，可直接以df[列名]来访问每条数据

df = df[['timestamp', 'name', 'ptid', 'load']]

//选取所得数据中的某几列

df.to_csv('../data/nyiso/all/combined_iso.csv', index=False)

//选的数据重新写入文件

 

format函数对字符串进行格式化处理，参考实例：http://www.runoob.com/python/att-string-format.html

 

 

 

对两个列表进行遍历，分别操作两个列表元素

>>> list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> list2 = ['apple', 'boy', 'cat', 'dog']
>>> for x, y in zip(list1, list2):
    　　print(x, 'is', y)
# 输出
a is apple
b is boy
c is cat
d is dog

 numpy.around(array,n) 函数对np数组元素取小数点后n位

例：

shu1_y_pre=np.around(shu1_y_pre,1)