随笔分类 -  Face Detection

摘要:一、核心思路 人脸检测任务与通用目标检测是一派任务,检测上的tricks均可以在人脸领域测试使用。 ①使用retinanet作为基本结构,轻量级backbone,轻量级fpn结构, ②加入了iou预测分支 ③使用inception模块带来多尺度感受野,增加dcn模块进行灵活卷积 ④框损失使用Diou 阅读全文
posted @ 2021-02-25 21:33 you-wh 阅读(587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:RetinaFace: Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild retinaface是一个鲁棒性较强的单阶段人脸检测器,比较突出的工作是加入了 extra-supervised 和 self-supervised ; 大部分人脸检测重点关注人脸分类和人脸 阅读全文
posted @ 2020-02-08 22:18 you-wh 阅读(7194) 评论(2) 推荐(1) 编辑
摘要:模型的结构大致由图可以完整展现,三个分类是否人脸的12、24、48net,再加上三个用于修正预测框的分类网络; 这三个分类是否人脸的网络,结构逐渐变复杂, 由上图可以看出,前2阶的网络都非常简单,只有第3阶才比较复杂。这不是重点,重点是我们要从上图中学习多尺度特征组合。 以第2阶段的24-net为例 阅读全文
posted @ 2019-06-09 16:18 you-wh 阅读(1617) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:OpenCV 中的 Haar feature-based cascade classifiers 来检测图像中的人脸。OpenCV 提供了很多预训练的人 脸检测模型,它们以XML文件保存在 github 阅读全文
posted @ 2019-06-09 13:10 you-wh 阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:目标检测主流方法有两大类 two-stage,以rcnn系列为主,采用建议框的方式对目标进行预测,过程首先要经过网络生成候选框,分类背景前景与进行第一次回归,之后再进行一次精细回归。 优点是准确率高,但速度较one-stage慢 one-stage,以yolo 、sdd等为主,通过事先制定先验框(对 阅读全文
posted @ 2019-06-02 16:00 you-wh 阅读(648) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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