(转)RabbitMQ消息队列(四):分发到多Consumer(Publish/Subscribe)

上篇文章中,我们把每个Message都是deliver到某个Consumer。在这篇文章中,我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被成为 "publish / subscribe"。
    这篇文章中,我们将创建一个日志系统,它包含两个部分:第一个部分是发出log(Producer),第二个部分接收到并打印(Consumer)。 我们将构建两个Consumer,第一个将log写到物理磁盘上;第二个将log输出的屏幕。

1. Exchanges

    关于exchange的概念在《RabbitMQ消息队列(一): Detailed Introduction 详细介绍》中有详细介绍。现在做一下简单的回顾。

    RabbitMQ 的Messaging Model就是Producer并不会直接发送Message到queue。实际上,Producer并不知道它发送的Message是否已经到达queue。

   Producer发送的Message实际上是发到了Exchange中。它的功能也很简单:从Producer接收Message,然后投递到queue中。Exchange需要知道如何处理Message,是把它放到那个queue中,还是放到多个queue中?这个rule是通过Exchange 的类型定义的。

 

   我们知道有三种类型的Exchange:direct, topic 和fanout。fanout就是广播模式,会将所有的Message都放到它所知道的queue中。创建一个名字为logs,类型为fanout的Exchange:

 

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  1. channel.exchange_declare(exchange='logs',  
  2.                          type='fanout')  

 

Listing exchanges

通过rabbitmqctl可以列出当前所有的Exchange:

 

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  1. $ sudo rabbitmqctl list_exchanges  
  2. Listing exchanges ...  
  3. logs      fanout  
  4. amq.direct      direct  
  5. amq.topic       topic  
  6. amq.fanout      fanout  
  7. amq.headers     headers  
  8. ...done.  


注意 amq.* exchanges 和the default (unnamed)exchange是RabbitMQ默认创建的。

 

现在我们可以通过exchange,而不是routing_key来publish Message了:

 

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  1. channel.basic_publish(exchange='logs',  
  2.                       routing_key='',  
  3.                       body=message)  

 

 

2. Temporary queues

 

    截至现在,我们用的queue都是有名字的:第一个是hello,第二个是task_queue。使用有名字的queue,使得在Producer和Consumer之前共享queue成为可能。

    但是对于我们将要构建的日志系统,并不需要有名字的queue。我们希望得到所有的log,而不是它们中间的一部分。而且我们只对当前的log感兴趣。为了实现这个目标,我们需要两件事情:
    1) 每当Consumer连接时,我们需要一个新的,空的queue。因为我们不对老的log感兴趣。幸运的是,如果在声明queue时不指定名字,那么RabbitMQ会随机为我们选择这个名字。方法:

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  1. result = channel.queue_declare()  

    通过result.method.queue 可以取得queue的名字。基本上都是这个样子:amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg。
    2)当Consumer关闭连接时,这个queue要被deleted。可以加个exclusive的参数。方法:

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  1. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  

3. Bindings绑定

现在我们已经创建了fanout类型的exchange和没有名字的queue(实际上是RabbitMQ帮我们取了名字)。那exchange怎么样知道它的Message发送到哪个queue呢?答案就是通过bindings:绑定。

方法:

 

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  1. channel.queue_bind(exchange='logs',  
  2.                    queue=result.method.queue)  

现在logs的exchange就将它的Message附加到我们创建的queue了。

 

Listing bindings

使用命令rabbitmqctl list_bindings。

 

4. 最终版本

    我们最终实现的数据流图如下:

Producer,在这里就是产生log的program,基本上和前几个都差不多。最主要的区别就是publish通过了exchange而不是routing_key。

emit_log.py script:

 

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  1. #!/usr/bin/env python  
  2. import pika  
  3. import sys  
  4.   
  5. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
  6.         host='localhost'))  
  7. channel = connection.channel()  
  8.   
  9. channel.exchange_declare(exchange='logs',  
  10.                          type='fanout')  
  11.   
  12. message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"  
  13. channel.basic_publish(exchange='logs',  
  14.                       routing_key='',  
  15.                       body=message)  
  16. print " [x] Sent %r" % (message,)  
  17. connection.close()  

 

还有一点要注意的是我们声明了exchange。publish到一个不存在的exchange是被禁止的。如果没有queue bindings exchange的话,log是被丢弃的。
Consumer:receive_logs.py:

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  1. #!/usr/bin/env python  
  2. import pika  
  3.   
  4. connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(  
  5.         host='localhost'))  
  6. channel = connection.channel()  
  7.   
  8. channel.exchange_declare(exchange='logs',  
  9.                          type='fanout')  
  10.   
  11. result = channel.queue_declare(exclusive=True)  
  12. queue_name = result.method.queue  
  13.   
  14. channel.queue_bind(exchange='logs',  
  15.                    queue=queue_name)  
  16.   
  17. print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'  
  18.   
  19. def callback(ch, method, properties, body):  
  20.     print " [x] %r" % (body,)  
  21.   
  22. channel.basic_consume(callback,  
  23.                       queue=queue_name,  
  24.                       no_ack=True)  
  25.   
  26. channel.start_consuming()  

我们开始不是说需要两个Consumer吗?一个负责记录到文件;一个负责打印到屏幕?
其实用重定向就可以了,当然你想修改callback自己写文件也行。我们使用重定向的方法:
We're done. If you want to save logs to a file, just open a console and type:

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  1. $ python receive_logs.py > logs_from_rabbit.log  

Consumer2:打印到屏幕:

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  1. $ python receive_logs.py  

接下来,Producer:

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  1. $ python emit_log.py  

使用命令rabbitmqctl list_bindings你可以看我们创建的queue。
一个output:

[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
 
  1. $ sudo rabbitmqctl list_bindings  
  2. Listing bindings ...  
  3. logs    exchange        amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg  queue           []  
  4. logs    exchange        amq.gen-vso0PVvyiRIL2WoV3i48Yg  queue           []  
  5. ...done.  

这个结果还是很好理解的。

posted @ 2015-11-17 22:58  海上浪子  阅读(191)  评论(0编辑  收藏  举报