章节七:csv&excel

章节七:csv&excel

1. 存储数据的方式

其实,常用的存储数据的方式有两种——存储成csv格式文件、存储成Excel文件(不是复制黏贴的那种)。

我猜想,此时你会想问“csv”是什么,和Excel文件有什么区别?

前面,我有讲到json是特殊的字符串。其实,csv也是一种字符串文件的格式,它组织数据的语法就是在字符串之间加分隔符——行与行之间是加换行符,同行字符之间是加逗号分隔。

它可以用任意的文本编辑器打开(如记事本),也可以用Excel打开,还可以通过Excel把文件另存为csv格式(因为Excel支持csv格式文件)。

运行以下三行代码,你就能直观清晰地知道csv是什么。

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将我们刚刚写入的csv文件下载到本地电脑,再用记事本打开,你会看到:

image.png-40.7kB

用Excel打开,则是这样的:

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发现了吗?csv文件里的逗号可以充当分隔同行字符串的作用。

为什么要加分隔符?因为不加的话,数据都堆在一起,会显得杂乱无章,也不方便我们之后提取和查找。这也是一种让数据变得有规律的组织方式。

另外,用csv格式存储数据,读写比较方便,易于实现,文件也会比Excel文件小。但csv文件缺少Excel文件本身的很多功能,比如不能嵌入图像和图表,不能生成公式。

至于Excel文件,不用我多说你也知道就是电子表格。它有专门保存文件的格式,即xls和xlsx(Excel2003版本的文件格式是xls,Excel2007及之后的版本的文件格式就是xlsx)。

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好啦,csv和Excel文件你都清楚了,我们可以继续学习存储数据的基础知识——如何写入与读取csv格式文件和Excel文件的数据。

2. 存储数据的基础知识

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存储成csv格式文件和存储成Excel文件,这两种不同的存储方式需要引用的模块也是不同的。操作csv文件我们需要借助csv模块;操作Excel文件则需要借助openpyxl模块。

放心,两个模块都并不复杂。本节的实操环节我们会用到Excel,先来一起学习一下。

2.1 基础知识:Excel写入与读取

好。请你跟着我的节奏,我们一起搞清楚如何往Excel格式文件写入和读取数据。

不过,在开始讲Excel文件的写入与读取前,我们还得稍微了解一下Excel文档的基本概念(考验你对Excel有多了解的时候到了٩(๑❛ᴗ❛๑)۶)。

【提问抢答环节】请问工作薄、工作表和单元格在Excel里分别是指什么?

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一个Excel文档也称为一个工作薄(workbook),每个工作薄里可以有多个工作表(worksheet),当前打开的工作表又叫活动表。

每个工作表里有行和列,特定的行与列相交的方格称为单元格(cell)。比如上图第A列和第1行相交的方格我们可以直接表示为A1单元格。

清楚了Excel的基础概念,我们可以来说下openpyxl模块是怎么操作Excel文件的了。照例先说写入后说读取。

提醒:我们得先提前安装好openpyxl模块。课程的终端是已经安装好了,如果你想要在本地操作的话,就需要在本地上安装。(安装方法:window电脑:在终端输入命令:pip install openpyxl,按下enter键;mac电脑:在终端输入命令:pip3 install openpyxl,按下enter键)

装好openpyxl模块后,首先要引用它,然后通过openpyxl.Workbook()函数就可以创建新的工作薄,代码如下:

# 引用openpyxl     
import openpyxl 

# 利用openpyxl.Workbook()函数创建新的workbook(工作薄)对象,就是创建新的空的Excel文件。
wb = openpyxl.Workbook()

创建完新的工作薄后,还得获取工作表。不然程序会无所适从,不知道要把内容写入哪张工作表里。

# wb.active就是获取这个工作薄的活动表,通常就是第一个工作表。
sheet = wb.active

# 可以用.title给工作表重命名。现在第一个工作表的名称就会由原来默认的“sheet1”改为"new title"。
sheet.title = 'new title'

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添加完工作表,我们就能来操作单元格,往单元格里写入内容。

# 把'漫威宇宙'赋值给第一个工作表的A1单元格,就是往A1的单元格中写入了'漫威宇宙'。
sheet['A1'] = '漫威宇宙' 

往单元格里写入内容只要定位到具体的单元格,如A1(根据Excel的坐标,A1代表第一列第一行相交的单元格),然后给这个单元格赋值即可。

如果我们想往工作表里写入一行内容的话,就得用到append函数。

# 把我们想写入的一行内容写成列表,赋值给row。
row = ['美国队长','钢铁侠','蜘蛛侠']

# 用sheet.append()就能往表格里添加这一行文字。
sheet.append(row)

如果我们想要一次性写入的不止一行,而是多行内容,又该怎么办?请你花10s思考一下这个问题。

想出结果了吗?(提示:用for循环)

# 先把要写入的多行内容写成列表,再放进大列表里,赋值给rows。
rows = [['美国队长','钢铁侠','蜘蛛侠'],['是','漫威','宇宙', '经典','人物']]

# 遍历rows,同时把遍历的内容添加到表格里,这样就实现了多行写入。
for i in rows:
    sheet.append(i)

# 打印rows
print(rows)

成功写入后,我们千万要记得保存这个Excel文件,不然就白写啦!

# 保存新建的Excel文件,并命名为“Marvel.xlsx”
wb.save('C://Users//17310//Desktop//ceshi//Marvel.xlsx')

这样,Excel文件写入的代码我们就写好了,可以运行一下代码。

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打开Excel文件查看结果

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恭喜你,Excel文件的写入已经学会啦!此处应该有掌声(激动)!

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下面,我们来搞定存储数据的另一个基础知识点——Excel文件的读取。

请你运行一下代码,我们来读取刚刚写入内容的“Marvel.xlsx”文件。

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import openpyxl 
# 写入的代码:
wb = openpyxl.Workbook() 
sheet = wb.active
sheet.title = 'new title'
sheet['A1'] = '漫威宇宙'
rows = [['美国队长','钢铁侠','蜘蛛侠','雷神'],['是','漫威','宇宙', '经典','人物']]
for i in rows:
    sheet.append(i)
print(rows)
wb.save('C://Users//17310//Desktop//ceshi//Marvel.xlsx')

# 读取的代码:
wb = openpyxl.load_workbook('C://Users//17310//Desktop//ceshi//Marvel.xlsx')
sheet = wb['new title']
sheetname = wb.sheetnames
print(sheetname)
A1_cell = sheet['A1']
A1_value = A1_cell.value
print(A1_value)

程序打印出来的['new title']是工作表的名字;“漫威宇宙”是我们刚写入A1单元格的文字。

一行行来看这个读取Excel文件的代码:

第14行代码:调用openpyxl.load_workbook()函数,打开“Marvel.xlsx”文件。

第15行代码:获取“Marvel.xlsx”工作薄中名为“new title”的工作表。

第16、17行代码:sheetnames是用来获取工作薄所有工作表的名字的。如果你不知道工作薄到底有几个工作表,就可以把工作表的名字都打印出来。

第18-20行代码:把“new title”工作表中A1单元格赋值给A1_cell,再利用单元格value属性,就能打印出A1单元格的值。

学会Excel写入后,读取Excel还是比较简单的对吧?

如果你对openpyxl模块感兴趣,想要有更深入的了解的话,推荐阅读openpyxl模块的官方文档:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

2.2 基础知识:csv写入与读取

接下来,只要我们再搞定csv文件的写入与读取,存储数据就不再是什么难事。

好。现在请你跟着我的节奏,我们一起先搞清楚如何往csv格式文件写入数据。

首先,我们要引用csv模块。因为Python自带了csv模块,所以我们不需要安装就能引用它。

你是不是会困惑,明明前面csv写入我们可以直接用open函数来写,为什么现在还要先引用csv模块?答案:直接运用别人写好的模块,比我们使用open()函数来读写,语法更简洁,功能更强大,待会你就能感受到。那么,何乐而不为?

# 引用csv模块。
import csv

# 创建csv文件,我们要先调用open()函数,传入参数:文件名“demo.csv”、写入模式“w”、newline=''、encoding='utf-8'。
csv_file = open('demo.csv','w',newline='',encoding='utf-8')

然后,我们得创建一个新的csv文件,命名为“demo.csv”。

“w”就是write,即文件写入模式,它会以覆盖原内容的形式写入新添加的内容。

友情附上一张文件读写模式表。你不需要背下来,之后不知道用什么模式时查查表就可以了。

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newline=' '参数的原因是,可以避免csv文件出现两倍的行距(就是能避免表格的行与行之间出现空白行)。加encoding='utf-8',可以避免编码问题导致的报错或乱码。

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创建完csv文件后,我们要借助csv.writer()函数来建立一个writer对象。

# 引用csv模块。
import csv

# 调用open()函数打开csv文件,传入参数:文件名“demo.csv”、写入模式“w”、newline=''、encoding='utf-8'。
csv_file = open('demo.csv','w',newline='',encoding='utf-8')
# 用csv.writer()函数创建一个writer对象。
writer = csv.writer(csv_file)

那怎么往csv文件里写入新的内容呢?答案是——调用writer对象的writerow()方法。

# 借助writerow()函数可以在csv文件里写入一行文字 "电影"和“豆瓣评分”。
writer.writerow(['电影','豆瓣评分'])

提醒:writerow()函数里,需要放入列表参数,所以我们得把要写入的内容写成列表。就像['电影','豆瓣评分']。

我们试着再写入两部电影的名字和其对应的豆瓣评分,最后关闭文件,就完成csv文件的写入了。

# 引用csv模块。
import csv

# 调用open()函数打开csv文件,传入参数:文件名“demo.csv”、写入模式“w”、newline=''、encoding='utf-8'。
csv_file = open('demo.csv','w',newline='',encoding='utf-8')
# 用csv.writer()函数创建一个writer对象。
writer = csv.writer(csv_file)
# 调用writer对象的writerow()方法,可以在csv文件里写入一行文字 “电影”和“豆瓣评分”。
writer.writerow(['电影','豆瓣评分'])
# 在csv文件里写入一行文字 “银河护卫队”和“8.0”。
writer.writerow(['银河护卫队','8.0'])
# 在csv文件里写入一行文字 “复仇者联盟”和“8.1”。
writer.writerow(['复仇者联盟','8.1'])
# 写入完成后,关闭文件就大功告成啦!
csv_file.close()

运行代码后,名为“demo.csv”的文件会被创建。用Excel或记事本打开这个文件,你就能看到——

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【练习时间】请你把上面csv文件写入的代码敲一遍。毕竟代码是绝对不能光看不敲的,快,敲起来!提示:先引入csv模块,用open()函数打开csv文件,不要忘了加newline=' '参数;然后利用csv.writer()函数创建一个writer对象,再调用writerow()方法,就可以往csv文件里写入内容。

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如果打开的是乱码

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则可以试试encoding = 'utf-8-sig' 的编码

open('name', 'w', encoding = 'utf-8-sig')

既可以这样写:

# 引用csv模块。
import csv

# 调用open()函数打开csv文件,传入参数:文件名“demo.csv”、写入模式“w”、newline=''、encoding='utf-8-sig'。
csv_file = open('C://Users//17310//Desktop//ceshi//demo.csv','w',newline='',encoding='utf-8-sig')
# 用csv.writer()函数创建一个writer对象。
writer = csv.writer(csv_file)
# 调用writer对象的writerow()方法,可以在csv文件里写入一行文字 “电影”和“豆瓣评分”。
writer.writerow(['电影','豆瓣评分'])
# 在csv文件里写入一行文字 “银河护卫队”和“8.0”。
writer.writerow(['银河护卫队','8.0'])
# 在csv文件里写入一行文字 “复仇者联盟”和“8.1”。
writer.writerow(['复仇者联盟','8.1'])
# 写入完成后,关闭文件就大功告成啦!
csv_file.close()

这样就OK了

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用csv模块写入数据这一个知识点我们已经清楚。接下来我们可以继续学习怎么读取csv文件的数据。

以刚刚创建好的“demo.csv”文件为例。你可以先运行下面的代码,看看会读取出什么结果。

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是不是把刚刚写入“demo.csv”文件的内容都打印出了?如果是,说明我们成功读取!

现在,我们一行行来看刚刚读取“demo.csv”文件的代码,注释要认真阅读。

import csv
csv_file = open('C://Users//17310//Desktop//ceshi//demo.csv','r',newline='',encoding='utf-8')
reader = csv.reader(csv_file)
for row in reader:
    print(row)

第1、2行代码:导入csv模块。用open()打开“demo.csv”文件,'r'是read读取模式,newline=''是避免出现两倍行距。encoding='utf-8'能避免编码问题导致的报错或乱码。

第3行代码:用csv.reader()函数创建一个reader对象。

第4、5行代码:用for循环遍历reader对象的每一行。打印row,就能读取出“demo.csv”文件里的内容。

真棒,csv格式文件的写入和读取都被我们搞定了!

补充一点:csv模块本身还有很多函数和方法,附上csv模块官方文档链接:

https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/csv.html#module-csv

这些函数和方法我们不需要全部都记下来,只要在需要用到的时候,学会查询就行。

存储数据的基础知识我们就讲完了。接着我们进入实操项目——存储周杰伦的歌曲信息。

首先,我们要先选择存储数据的方式。由于篇幅有限,在这里我们只选取用openpyxl模块存储成Excel文件的方式做演示。

2.3 项目:存储周杰伦的歌曲信息

上一关我们已经爬到了周杰伦歌曲信息的数据,所以只要在上一关代码的基础上,再加入存储数据的代码,【获取数据→解析数据→提取数据→存储数据】这整个爬虫的过程我们就都完成了!

上一关的代码如下:

import requests

url = 'https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp'
for x in range(5):
    # 将参数封装为字典
    params = {
        'ct': '24',
        'qqmusic_ver': '1298',
        'new_json': '1',
        'remoteplace': 'txt.yqq.song',
        'searchid': '64405487069162918',
        't': '0',
        'aggr': '1',
        'cr': '1',
        'catZhida': '1',
        'lossless': '0',
        'flag_qc': '0',
        'p': str(x + 1),
        'n': '20',
        'w': '周杰伦',
        'g_tk': '5381',
        'loginUin': '0',
        'hostUin': '0',
        'format': 'json',
        'inCharset': 'utf8',
        'outCharset': 'utf-8',
        'notice': '0',
        'platform': 'yqq.json',
        'needNewCode': '0'
    }
    # 调用get方法,下载这个列表
    res_music = requests.get(url, params=params)
    # 使用json()方法,将response对象,转为列表/字典
    json_music = res_music.json()
    # 一层一层地取字典,获取歌单列表
    list_music = json_music['data']['song']['list']

    # list_music是一个列表,music是它里面的元素
    for music in list_music:
        # 以name为键,查找歌曲名
        print(music['name'])
        # 查找专辑名
        print('所属专辑:' + music['album']['name'])
        # 查找播放时长
        print('播放时长:' + str(music['interval']) + '秒')
        # 查找播放链接
        print('播放链接:https://y.qq.com/n/yqq/song/' + music['mid'] + '.html\n\n')

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按照Excel文件写入的步骤,我们可以先在上一关的代码上,添加导入openpyxl模块、创建工作薄和获取工作表的代码。

# 在上一关的代码上再导入openpyxl模块。
import requests,openpyxl
# 创建工作薄
wb = openpyxl.Workbook()
# 获取工作薄的活动表
sheet = wb.active
# 工作表重命名为song。
sheet.title = 'song'

既然我们要存储成Excel文件的话,我们得先添加表头,比如我们现在想存储歌曲名、所属专辑、播放时长和播放链接,那就可以先分别在A1、B1、C1、D1单元格中写入“歌曲名”、“所属专辑”、“播放时长”和“播放链接”。

sheet['A1'] ='歌曲名'
sheet['B1'] ='所属专辑'
sheet['C1'] ='播放时长'
sheet['D1'] ='播放链接'

接下来,把所有歌曲名、所属专辑、播放时长和播放链接用append()函数,一一写入Excel文件。

最后,保存这个文件,数据就会被我们都存储下来。

完整的代码如下(请重点关注加了注释的代码):

import requests,openpyxl
# 创建工作薄
wb=openpyxl.Workbook()  
# 获取工作薄的活动表
sheet=wb.active 
# 工作表重命名
sheet.title='lyrics' 

sheet['A1'] ='歌曲名'     # 加表头,给A1单元格赋值
sheet['B1'] ='所属专辑'   # 加表头,给B1单元格赋值
sheet['C1'] ='播放时长'   # 加表头,给C1单元格赋值
sheet['D1'] ='播放链接'   # 加表头,给D1单元格赋值

url = 'https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp'
for x in range(5):
    params = {
        'ct': '24',
        'qqmusic_ver': '1298',
        'new_json': '1',
        'remoteplace': 'txt.yqq.song',
        'searchid': '64405487069162918',
        't': '0',
        'aggr': '1',
        'cr': '1',
        'catZhida': '1',
        'lossless': '0',
        'flag_qc': '0',
        'p': str(x + 1),
        'n': '20',
        'w': '周杰伦',
        'g_tk': '5381',
        'loginUin': '0',
        'hostUin': '0',
        'format': 'json',
        'inCharset': 'utf8',
        'outCharset': 'utf-8',
        'notice': '0',
        'platform': 'yqq.json',
        'needNewCode': '0'
    }

    res_music = requests.get(url, params=params)
    json_music = res_music.json()
    list_music = json_music['data']['song']['list']
    for music in list_music:
        # 以name为键,查找歌曲名,把歌曲名赋值给name
        name = music['name']
        # 查找专辑名,把专辑名赋给album
        album = music['album']['name']
        # 查找播放时长,把时长赋值给time
        time = music['interval']
        # 查找播放链接,把链接赋值给link
        link = 'https://y.qq.com/n/yqq/song/' + str(music['mid']) + '.html\n\n'
        # 把name、album、time和link写成列表,用append函数多行写入Excel
        sheet.append([name,album,time,link])  
        print('歌曲名:' + name + '\n' + '所属专辑:' + album +'\n' + '播放时长:' + str(time) + '\n' + '播放链接:'+ link)
        
# 最后保存并命名这个Excel文件        
wb.save('C://Users//17310//Desktop//ceshi//Jay.xlsx')            

运行代码,“Jay.xlsx”文件就会被创建。打开这个文件就可以看到存储的数据。

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鼓掌ヾ()ノ 我们这一关的内容完美结束!

3. 复习

接下来是简单的复习。

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# csv写入的代码:

import csv
csv_file = open('demo.csv','w',newline='')
writer = csv.writer(csv_file)
writer.writerow(['电影','豆瓣评分'])
csv_file.close()

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# csv读取的代码:

import csv
csv_file = open('demo.csv','r',newline='')
reader=csv.reader(csv_file)
for row in reader:
    print(row)

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# Excel写入的代码:

import openpyxl 
wb = openpyxl.Workbook() 
sheet = wb.active
sheet.title ='new title'
sheet['A1'] = '漫威宇宙'
rows = [['美国队长','钢铁侠','蜘蛛侠','雷神'],['是','漫威','宇宙', '经典','人物']]
for i in rows:
    sheet.append(i)
print(rows)
wb.save('Marvel.xlsx')

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# Excel读取的代码:

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('Marvel.xlsx')
sheet = wb['new title']
sheetname = wb.sheetnames
print(sheetname)
A1_value = sheet['A1'].value
print(A1_value)

这一关,我们引用了csv模块和openpyxl模块。这两个都是前人编写好的模块,我们拿来就能实现存储数据的操作。

正是有了前人编写好的模块,我们才不用费心费力,再去编写一个全新的能实现存储功能的代码。

这种前人创造的知识沉淀,以无私的方式分享给我们使用的精神,叫开源精神。在编程世界里,这种精神就是最宝贵的财富。

也是因为开源,我们才得以领略和获得到前人的精神财富。比如,借助openpyxl模块的其他函数和方法,我们甚至可以实现自动化办公(自动处理数据繁杂的Excel文件等),解放我们的双手。

当然,这需要学习关于这个模块更多的知识。不过这不是本课程的重点,可能之后我们会专门开设一个自动化办公的课程。

说这些的目的,是想让你了解开源精神的伟大,以及更深层的意义——彻底减少重复性工作,提高效率。

最后,希望我们既能是开源精神的受益者,也可以成为开源精神的倡导者和实践者。

4. 习题练习

1.练习介绍
记得我们第四关的时候爬取了豆瓣TOP250的电影名/评分/推荐语/链接,现在呢,我们要把它们存储下来,记得用今天课上学的csv和excel,分别存储下来哦~

2.第一步:分析问题,明确结果
问题需求就是把豆瓣TOP250里面的 序号/电影名/评分/推荐语/链接 都爬取下来,结果是存储在csv和Excel中

3.第二步:书写爬虫代码
回顾下第三关的爬虫代码

# 引用csv模块
import requests, bs4, csv

# 调用open()函数打开csv文件,传入参数:文件名“movieTop250.csv”、写入模式“w”、newline=''。
csv_file=open('C://Users//17310//Desktop//ceshi//movieTop250.csv', 'w', newline='')
# 用csv.writer()函数创建一个writer对象。
writer = csv.writer(csv_file)
# 调用writer对象的writerow()方法,可以在csv文件里写入title:'序号', '电影名', '评分', '推荐语', '链接'
writer.writerow(['序号', '电影名', '评分', '推荐语', '链接'])

headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}
for x in range(10):
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(x*25) + '&filter='
    res = requests.get(url, headers=headers)
    bs = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    bs = bs.find('ol', class_="grid_view")
    for titles in bs.find_all('li'):
        num = titles.find('em',class_="").text
        title = titles.find('span', class_="title").text
        comment = titles.find('span',class_="rating_num").text
        url_movie = titles.find('a')['href']

        if titles.find('span',class_="inq") != None:
            tes = titles.find('span',class_="inq").text
            # 把num, title, comment, tes和url_movie写成列表,用append函数多行写入Excel
            writer.writerow([num , title , comment , tes , url_movie])
        else:
            writer.writerow([num , title , comment , '', url_movie])   

csv_file.close()

4.第三步: 完善代码,用Excel存储信息
要存储在Excel中呢,需要先创建工作表,重命名,再设置表头,把爬取的信息写成列表,然后用append函数多行写入Excel,最后命名保存这个Excel 文件。
请改写下方的爬虫代码,实现使用Excel存储信息。

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import requests, bs4, openpyxl

# 创建工作薄
wb=openpyxl.Workbook()  
# 获取工作薄的活动表
sheet=wb.active 
# 工作表重命名
sheet.title='movies' 

sheet['A1'] ='序号'       # 加表头,给A1单元格赋值
sheet['B1'] ='电影名'     # 加表头,给B1单元格赋值
sheet['C1'] ='评分'      # 加表头,给C1单元格赋值
sheet['D1'] ='推荐语'    # 加表头,给D1单元格赋值
sheet['E1'] ='链接'     # 加表头,给E1单元格赋值

headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}
for x in range(10):
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(x*25) + '&filter='
    res = requests.get(url, headers=headers)
    bs = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    bs = bs.find('ol', class_="grid_view")
    for titles in bs.find_all('li'):
        num = titles.find('em',class_="").text
        title = titles.find('span', class_="title").text
        comment = titles.find('span',class_="rating_num").text
        url_movie = titles.find('a')['href']

        if titles.find('span',class_="inq") != None:
            tes = titles.find('span',class_="inq").text
            sheet.append([num, title, comment, tes, url_movie])
            # 把num, title, comment, tes和url_movie写成列表,用append函数多行写入Excel
            print(num + '.' + title + '——' + comment + '\n' + '推荐语:' + tes +'\n' + url_movie)
        else:
            sheet.append([num, title, comment, None,url_movie])
            print(num + '.' + title + '——' + comment + '\n' +'\n' + url_movie)

# 最后保存并命名这个Excel文件
wb.save('C://Users//17310//Desktop//ceshi//movieTop250.xlsx')

5.第四步:另辟蹊径,用csv格式存储信息
思考下如何用csv创建写入存储呢?
请修改下方代码,实现使用csv存储信息。

image.png-498.8kB

image.png-635.8kB

# 引用csv模块
import requests, bs4, csv

# 调用open()函数打开csv文件,传入参数:文件名“movieTop250.csv”、写入模式“w”、newline=''。
csv_file=open('C://Users//17310//Desktop//ceshi//movieTop250.csv', 'w', newline='')
# 用csv.writer()函数创建一个writer对象。
writer = csv.writer(csv_file)
# 调用writer对象的writerow()方法,可以在csv文件里写入title:'序号', '电影名', '评分', '推荐语', '链接'
writer.writerow(['序号', '电影名', '评分', '推荐语', '链接'])

headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}
for x in range(10):
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(x*25) + '&filter='
    res = requests.get(url, headers=headers)
    bs = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    bs = bs.find('ol', class_="grid_view")
    for titles in bs.find_all('li'):
        num = titles.find('em',class_="").text
        title = titles.find('span', class_="title").text
        comment = titles.find('span',class_="rating_num").text
        url_movie = titles.find('a')['href']

        if titles.find('span',class_="inq") != None:
            tes = titles.find('span',class_="inq").text
            # 把num, title, comment, tes和url_movie写成列表,用append函数多行写入Excel
            writer.writerow([num , title , comment , tes , url_movie])
        else:
            writer.writerow([num , title , comment , '', url_movie])   

csv_file.close()