KUBEADM 搭建集群(2)
KUBEADM 搭建集群(2)
1. 用 kubeadm 搭建集群环境
1.1 架构
上节课我们给大家讲解了 k8s 的基本概念与几个主要的组件,我们在了解了 k8s 的基本概念过后,实际上就可以去正式使用了,但是我们前面的课程都是在 katacoda 上面进行的演示,只提供给我们15分钟左右的使用时间,所以最好的方式还是我们自己来手动搭建一套 k8s 的环境,在搭建环境之前,我们再来看一张更丰富的k8s的架构图。
- 核心层:Kubernetes 最核心的功能,对外提供 API 构建高层的应用,对内提供插件式应用执行环境
- 应用层:部署(无状态应用、有状态应用、批处理任务、集群应用等)和路由(服务发现、DNS 解析等)
- 管理层:系统度量(如基础设施、容器和网络的度量),自动化(如自动扩展、动态 Provision 等)以及策略管理(RBAC、Quota、PSP、NetworkPolicy 等)
- 接口层:kubectl 命令行工具、客户端 SDK 以及集群联邦
生态系统:在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统,可以划分为两个范畴
- Kubernetes 外部:日志、监控、配置管理、CI、CD、Workflow等
- Kubernetes 内部:CRI、CNI、CVI、镜像仓库、Cloud Provider、集群自身的配置和管理等
在更进一步了解了 k8s 集群的架构后,我们就可以来正式的的安装我们的 k8s 集群环境了,我们这里使用的是kubeadm
工具来进行集群的搭建。
kubeadm
是Kubernetes
官方提供的用于快速安装Kubernetes
集群的工具,通过将集群的各个组件进行容器化安装管理,通过kubeadm
的方式安装集群比二进制的方式安装要方便不少,但是目录kubeadm
还处于 beta 状态,还不能用于生产环境,Using kubeadm to Create a Cluster文档中已经说明 kubeadm 将会很快能够用于生产环境了。对于现阶段想要用于生产环境的,建议还是参考我们前面的文章:手动搭建高可用的 kubernetes 集群或者视频教程。
1.2 环境
我们这里准备两台Centos7的主机用于安装,后续节点可以根究需要添加即可:
角色 | IP | 推荐配置 | 软件 | 版本 |
---|---|---|---|---|
master | 192.168.200.10 | CPU:2C+ 内存:4G+ | Linux操作系统 | CentOS7.9_x64 |
node01 | 192.168.200.11 | CPU:2C+ 内存:4G+ | Linux操作系统 | CentOS7.9_x64 |
#映射IP
[root@master ~]# vim /etc/hosts
[root@master ~]# cat /etc/hosts | tail -2
192.168.200.10 master
192.168.200.11 node01
#禁用防火墙:
[root@master ~]# systemctl stop firewalld
[root@master ~]# systemctl disable firewalld
#禁用SELINUX:
[root@master ~]# cat /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
#创建/etc/sysctl.d/k8s.conf文件,添加如下内容:
[root@master ~]# vim /etc/sysctl.d/k8s.conf
[root@master ~]# cat /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
#执行如下命令使修改生效:
[root@master ~]# modprobe br_netfilter
[root@master ~]# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
1.3 镜像
我们需要提前将所需的gcr.io上面的镜像下载到节点上面,当然前提条件是你已经成功安装了docker
。
1.3.1 安装docker(两个节点同时执行)
#安装依赖包
[root@master ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
#添加docker的CE版本的yum源配置文件
[root@master ~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
#安装指定版本的docker-ce
[root@K8S ~]# yum -y install https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-selinux-17.03.2.ce-1.el7.centos.noarch.rpm
[root@K8S ~]# yum -y install docker-ce-17.03.2.ce-1.el7.centos
[root@master ~]# systemctl start docker #启动docker
[root@master ~]# systemctl enable docker #添加开机启动
#添加docker国内镜像源
[root@docker ~]# vim /etc/docker/daemon.json
[root@docker ~]# cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
[root@docker ~]# systemctl daemon-reload
[root@docker ~]# systemctl restart docker
1.3.2 master节点,执行下面的命令:
[root@master ~]# vim pull-images.sh
[root@master ~]# cat pull-images.sh
docker pull cnych/kube-apiserver-amd64:v1.10.0
docker pull cnych/kube-scheduler-amd64:v1.10.0
docker pull cnych/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0
docker pull cnych/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker pull cnych/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker pull cnych/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker pull cnych/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker pull cnych/etcd-amd64:3.1.12
docker pull cnych/flannel:v0.10.0-amd64
docker pull cnych/pause-amd64:3.1
docker pull mirrorgooglecontainers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
docker tag cnych/kube-apiserver-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.10.0
docker tag cnych/kube-scheduler-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-scheduler-amd64:v1.10.0
docker tag cnych/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0
docker tag cnych/kube-proxy-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker tag cnych/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker tag cnych/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker tag cnych/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker tag cnych/etcd-amd64:3.1.12 k8s.gcr.io/etcd-amd64:3.1.12
docker tag cnych/flannel:v0.10.0-amd64 quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
docker tag cnych/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
docker tag mirrorgooglecontainers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
docker rmi cnych/kube-apiserver-amd64:v1.10.0
docker rmi cnych/kube-scheduler-amd64:v1.10.0
docker rmi cnych/kube-controller-manager-amd64:v1.10.0
docker rmi cnych/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker rmi cnych/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker rmi cnych/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker rmi cnych/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker rmi cnych/etcd-amd64:3.1.12
docker rmi cnych/flannel:v0.10.0-amd64
docker rmi cnych/pause-amd64:3.1
docker rmi mirrorgooglecontainers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
[root@master ~]# chmod +x pull-images.sh
[root@master ~]# ll -d pull-images.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 1278 2月 14 02:19 pull-images.sh
[root@master ~]# sh pull-images.sh
这些镜像是在 master 节点上需要使用到的镜像,一定要提前下载下来。
1.3.3 其他Node,执行下面的命令:
[root@node01 ~]# vim pull-images.sh
[root@node01 ~]# cat pull-images.sh
docker pull cnych/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker pull cnych/flannel:v0.10.0-amd64
docker pull cnych/pause-amd64:3.1
docker pull cnych/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3
docker pull cnych/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
docker pull cnych/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
docker pull cnych/heapster-amd64:v1.4.2
docker pull cnych/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker pull cnych/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker pull cnych/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker pull mirrorgooglecontainers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
docker tag cnych/flannel:v0.10.0-amd64 quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
docker tag cnych/pause-amd64:3.1 k8s.gcr.io/pause-amd64:3.1
docker tag cnych/kube-proxy-amd64:v1.10.0 k8s.gcr.io/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker tag cnych/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker tag cnych/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker tag cnych/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8 k8s.gcr.io/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker tag cnych/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3 k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3
docker tag cnych/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3 k8s.gcr.io/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
docker tag cnych/heapster-grafana-amd64:v4.4.3 k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
docker tag cnych/heapster-amd64:v1.4.2 k8s.gcr.io/heapster-amd64:v1.4.2
docker tag mirrorgooglecontainers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1 k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
docker rmi cnych/flannel:v0.10.0-amd64
docker rmi cnych/pause-amd64:3.1
docker rmi cnych/kube-proxy-amd64:v1.10.0
docker rmi cnych/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker rmi cnych/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker rmi cnych/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker rmi cnych/kubernetes-dashboard-amd64:v1.8.3
docker rmi cnych/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
docker rmi cnych/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
docker rmi cnych/heapster-amd64:v1.4.2
docker rmi mirrorgooglecontainers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1
[root@node01 ~]# chmod +x pull-images.sh
[root@node01 ~]# ll -d pull-images.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 1289 2月 14 02:22 pull-images.sh
上面的这些镜像是在 Node 节点中需要用到的镜像,在 join 节点之前也需要先下载到节点上面。
1.4 安装 kubeadm、kubelet、kubectl(两个节点同时执行)
在确保 docker 安装完成后,上面的相关环境配置也完成了,对应所需要的镜像也下载完成了,现在我们就可以来安装 kubeadm 了,我们这里是通过指定yum 源的方式来进行安装的:
[root@master ~]# vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[root@master ~]# cat /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg
https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
我们可以使用阿里云的源进行安装:
[root@master ~]# vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[root@master ~]# cat /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
注意:由于阿里云的源将依赖进行了更改,如果你需要安装 1.10.0 版本的集群的话,需要使用下面的命令分别安装:
[root@master ~]# yum -y makecache fast
[root@master ~]# yum -y install kubelet-1.10.0-0
[root@master ~]# yum -y install kubectl-1.10.0-0
[root@master ~]# yum -y install kubeadm-1.10.0-0
正常情况我们可以都能顺利安装完成上面的文件。
1.5 配置 kubelet(两个节点同时执行)
安装完成后,我们还需要对kubelet
进行配置,因为用yum
源的方式安装的kubelet
生成的配置文件将参数--cgroup-driver
改成了systemd
,而 docker 的cgroup-driver
是cgroupfs
,这二者必须一致才行,我们可以通过docker info
命令查看:
[root@master ~]# docker info |grep Cgroup
Cgroup Driver: cgroupfs
Cgroup Version: 1
修改文件 kubelet 的配置文件/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
,将其中的KUBELET_CGROUP_ARGS
参数更改成cgroupfs
:
[root@master ~]# sed -i "8s#systemd#cgroupfs#" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
[root@master ~]# sed -n "8p" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
Environment="KUBELET_CGROUP_ARGS=--cgroup-driver=cgroupfs"
另外还有一个问题是关于交换分区的,之前我们在手动搭建高可用的 kubernetes 集群一文中已经提到过,Kubernetes 从1.8开始要求关闭系统的 Swap ,如果不关闭,默认配置的 kubelet 将无法启动,我们可以通过 kubelet 的启动参数--fail-swap-on=false
更改这个限制,所以我们需要在上面的配置文件中增加一项配置(在ExecStart
之前):
#末尾添加此行
[root@master ~]# vim /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
[root@master ~]# tail -1 /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
Environment="KUBELET_EXTRA_ARGS=--fail-swap-on=false"
当然最好的还是将 swap 给关掉,这样能提高 kubelet 的性能。修改完成后,重新加载我们的配置文件即可:
[root@master ~]# systemctl daemon-reload
1.6 集群安装初始化(仅master节点执行)
到这里我们的准备工作就完成了,接下来我们就可以在master节点上用kubeadm命令来初始化我们的集群了:
[root@master ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.10.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=192.168.200.10 --ignore-preflight-errors=Swap
命令非常简单,就是kubeadm init
,后面的参数是需要安装的集群版本,因为我们这里选择flannel
作为 Pod 的网络插件,所以需要指定–pod-network-cidr=10.244.0.0/16
,然后是 apiserver 的通信地址,这里就是我们 master 节点的 IP 地址。执行上面的命令,如果出现running with swap on is not supported. Please disable swap
之类的错误,则我们还需要增加一个参数–ignore-preflight-errors=Swap
来忽略 swap 的错误提示信息:
另外还需要注意的是当前版本的 kubeadm 支持的docker版本最大是 17.03,所以要注意下。 上面的信息记录了 kubeadm 初始化整个集群的过程,生成相关的各种证书、kubeconfig 文件、bootstraptoken 等等,后边是使用kubeadm join往集群中添加节点时用到的命令,下面的命令是配置如何使用kubectl访问集群的方式:
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
我们根据上面的提示配置好 kubectl 后,就可以使用 kubectl 来查看集群的信息了:
[root@master ~]# kubectl get cs
NAME STATUS MESSAGE ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd-0 Healthy {"health": "true"}
[root@master ~]# kubectl get csr
NAME AGE REQUESTOR CONDITION
node-csr-8qygb8Hjxj-byhbRHawropk81LHNPqZCTePeWoZs3-g 1h system:bootstrap:8xomlq Approved,Issued
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
ydzs-master1 Ready master 3h v1.10.0
如果你的集群安装过程中遇到了其他问题,我们可以使用下面的命令来进行重置:
$ kubeadm reset
$ ifconfig cni0 down && ip link delete cni0
$ ifconfig flannel.1 down && ip link delete flannel.1
$ rm -rf /var/lib/cni/
1.7 安装 Pod Network(仅master节点执行)
接下来我们来安装flannel网络插件,很简单,和安装普通的 POD 没什么两样:
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.policy "psp.flannel.unprivileged" created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io "flannel" created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io "flannel" created
serviceaccount "flannel" created
configmap "kube-flannel-cfg" created
daemonset.apps "kube-flannel-ds" created
#如果wget kube-flannel.yml的时候显示连接失败,是因为网站被墙了
[root@master ~]# vim /etc/hosts
[root@master ~]# tail -1 /etc/hosts
199.232.68.133 raw.githubusercontent.com
另外需要注意的是如果你的节点有多个网卡的话,需要在 kube-flannel.yml 中使用--iface参数指定集群主机内网网卡的名称,否则可能会出现 dns 无法解析。flanneld 启动参数加上--iface=
$ vim kube-flannel.yml
args:
- --ip-masq
- --kube-subnet-mgr
- --iface=ens32
安装完成后使用 kubectl get pods 命令可以查看到我们集群中的组件运行状态,如果都是Running 状态的话,那么恭喜你,你的 master 节点安装成功了。
[root@master ~]# kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system etcd-master 1/1 Running 0 4m
kube-system kube-apiserver-master 1/1 Running 0 4m
kube-system kube-controller-manager-master 1/1 Running 0 4m
kube-system kube-dns-86f4d74b45-d4xsl 3/3 Running 0 5m
kube-system kube-flannel-ds-amd64-rzvfc 1/1 Running 0 2m
kube-system kube-proxy-zg7v2 1/1 Running 0 5m
kube-system kube-scheduler-master 1/1 Running 0 4m
1.8 添加节点(仅node节点执行)
master节点操作,获取master的join token
[root@master ~]# kubeadm token create --print-join-command --ttl=0
#备注:--ttl=0代表时间永不过期,不加此参数默认24小时过期
同样的上面的环境配置、docker 安装、kubeadmin、kubelet、kubectl 这些都在Node(192.168.200.11)节点安装配置好过后,我们就可以直接在 Node 节点上执行kubeadm join
命令了(上面初始化的时候有),同样加上参数--ignore-preflight-errors=Swap
:
最后给出了将节点加入集群的命令:
[root@node01 ~]# kubeadm join 192.168.200.10:6443 --token mpv6hd.vbz36nzhkalqyk13 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:872150d885aded6e1f040317cdb8a442c8ba4fb3c2f0f7d00ffc41a6cec39ff7 --ignore-preflight-errors=Swap
如果忘记保存上面的 token 和 sha256 值的话也不用担心,我们可以使用下面的命令来查找:
(在master节点查看)
[root@master ~]# kubeadm token list
TOKEN TTL EXPIRES USAGES DESCRIPTION EXTRA GROUPS
mpv6hd.vbz36nzhkalqyk13 23h 2021-02-16T03:48:18+08:00 authentication,signing The default bootstrap token generated by 'kubeadm init'. system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
要查看 CA 证书的 sha256 的值的话,我们可以使用openssl来读取证书获取 sha256 的值:
(在master节点查看)
[root@master ~]# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
872150d885aded6e1f040317cdb8a442c8ba4fb3c2f0f7d00ffc41a6cec39ff7
我们可以看到该节点已经加入到集群中去了,然后我们把 master 节点的~/.kube/config文件拷贝到当前节点对应的位置即可使用 kubectl 命令行工具了。
[root@node01 ~]# scp -r root@192.168.200.10:~/.kube/config ~/.kube/config
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready master 48m v1.10.0
node01 Ready <none> 12s v1.10.0
[root@node01 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready master 48m v1.10.0
node01 Ready <none> 9s v1.10.0
到这里就算我们的集群部署成功了,接下来就可以根据我们的需要安装一些附加的插件,比如 Dashboard、Heapster、Ingress-Controller 等等,这些插件的安装方法就和我们之前手动安装集群的方式方法一样了,这里就不在重复了,有问题可以在github上留言讨论。
2. 安装 Dashboard 插件
Kubernetes Dashboard 是 k8s集群的一个 WEB UI管理工具,代码托管在 github 上,地址:https://github.com/kubernetes/dashboard
2.1 安装:
直接使用官方的配置文件安装即可:
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v1.10.1/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
为了测试方便,我们将Service改成NodePort类型,注意 YAML 中最下面的 Service 部分新增一个type=NodePort:
[root@master ~]# vim kubernetes-dashboard.yaml
[root@master ~]# tail -14 kubernetes-dashboard.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kube-system
spec:
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
type: NodePort #添加这行
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
然后直接部署新版本的dashboard即可:
[root@master ~]# kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml
secret "kubernetes-dashboard-certs" created
serviceaccount "kubernetes-dashboard" created
role.rbac.authorization.k8s.io "kubernetes-dashboard-minimal" created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io "kubernetes-dashboard-minimal" created
deployment.apps "kubernetes-dashboard" created
service "kubernetes-dashboard" created
然后我们可以查看 dashboard 的外网访问端口:
[root@master ~]# kubectl get svc kubernetes-dashboard -n kube-system
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes-dashboard NodePort 10.100.41.192 <none> 443:30422/TCP 50s
然后直接访问集群中的任何一个节点 IP 加上上面的30422端口即可打开 dashboard 页面了
由于 dashboard 默认是自建的 https 证书,该证书是不受浏览器信任的,所以我们需要强制跳转就可以了。
默认 dashboard 会跳转到登录页面,我们可以看到 dashboard 提供了Kubeconfig
和token
两种登录方式,我们可以直接跳过或者使用本地的Kubeconfig
文件进行登录,可以看到会跳转到如下页面:
2.2 身份认证
登录 dashboard 的时候支持 Kubeconfig 和token 两种认证方式,Kubeconfig 中也依赖token 字段,所以生成token 这一步是必不可少的。
2.3 生成token
我们创建一个admin用户并授予admin 角色绑定,使用下面的yaml文件创建admin用户并赋予他管理员权限,然后就可以通过token 登陆dashbaord,这种认证方式本质实际上是通过Service Account 的身份认证加上Bearer token请求 API server 的方式实现,参考 Kubernetes 中的认证。
[root@master ~]# vim admin-account.yaml
[root@master ~]# cat admin-account.yaml
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: admin
annotations:
rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin
namespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin
namespace: kube-system
labels:
kubernetes.io/cluster-service: "true"
addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
[root@master ~]# kubectl create -f admin-account.yaml
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io "admin" created
serviceaccount "admin" created
[root@master ~]# kubectl get serviceaccount -n kube-system | grep admin
admin 1 44s
[root@master ~]# kubectl describe serviceaccount admin -n kube-system
Name: admin
Namespace: kube-system
Labels: addonmanager.kubernetes.io/mode=Reconcile
kubernetes.io/cluster-service=true
Annotations: <none>
Image pull secrets: <none>
Mountable secrets: admin-token-7298f
Tokens: admin-token-7298f
Events: <none>
上面的admin用户创建完成后我们就可以获取到该用户对应的token了,如下命令:
[root@master ~]# kubectl get secret -n kube-system|grep admin-token
admin-token-7298f kubernetes.io/service-account-token 3 1m
[root@master ~]# kubectl get secret admin-token-7298f -o jsonpath={.data.token} -n kube-system |base64 -d
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然后在 dashboard 登录页面上直接使用上面得到的 token 字符串即可登录,这样就可以拥有管理员权限操作整个 kubernetes 集群的对象,当然你也可以为你的登录用户新建一个指定操作权限的用户。