摘要: 摘要: 在视觉和NLP领域的可解释性方法在安全领域不适用,会造成严重的错误理解和解释错误。提出LEMNA->使用可解释模型解释复杂网络的局部,可用于验证模型表现,排除分类错误,并自动修补目标模型的错误。 1.引言: 1)深度学习广泛应用于恶意代码分类、二进制逆向工程、网络侵入检测,且精度很高。 2) 阅读全文
posted @ 2019-11-10 21:26 天上白云蓝湛湛 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑