天上白云蓝湛湛~

摘要： 摘要： 在视觉和NLP领域的可解释性方法在安全领域不适用，会造成严重的错误理解和解释错误。提出LEMNA->使用可解释模型解释复杂网络的局部，可用于验证模型表现，排除分类错误，并自动修补目标模型的错误。 1.引言： 1）深度学习广泛应用于恶意代码分类、二进制逆向工程、网络侵入检测，且精度很高。 2） 阅读全文