天上白云蓝湛湛~

摘要： 可解释性ML：（判别履历；罪犯判刑；银行判断贷款；模型诊断——机器究竟学到了什么） 1.interpretable v.s. powerful 有些模型是自身具有可解释性的，譬如线性模型，我们可以根据权重的大小和正负来判断特征的重要与否，但是，线性模型学习能力不强。 深度学习难于解释，但学习能力很强 阅读全文