GAT

谱方法中，学习滤波器依赖于拉普拉斯特征基，而拉普拉斯特征基又依赖于图结构。因此，针对特定结构训练的模型不能直接应用于具有不同结构的图。

非光谱方法,直接在图上定义卷积.

本文引入了一种基于注意力的体系结构来执行图结构数据的节点分类。其思想是计算图中每个节点的隐藏表示，通过关注它的邻居，遵循一种自我关注策略。注意力结构具有以下几个有趣的特性:(1)操作是有效的，因为它可以跨节点对并行化;(2)通过向相邻节点指定任意权值，可以应用于不同度的图节点;(3)模型直接适用于归纳学习问题，包括模型必须推广到完全不可见图的任务。