第三次作业

学号 2017*****7019

姓名 于子淇

我的码云仓库地址：https://gitee.com/yuziqi/yu_ziqis_warehouse/tree/master

读取文件到缓冲区

def process_file(dst):     # 读文件到缓冲区

    try:     # 打开文件

        f1=open(dst,"r")

    except IOError as s:

        print (s)

        return None

    try:     # 读文件到缓冲区

        bvffer=f1.read()

    except:

        print ("Read File Error!")

        return None

    f1.close()

    return bvffer

缓冲区字符串分割成带有词频的字典

def process_buffer(bvffer):

    if bvffer:

        word_freq = {}

        # 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq

        bvffer=bvffer.lower()

        for x in '~!@#$%^&*()_+/*-+\][':

            bvffer=bvffer.replace(x, " ")

        words=bvffer.strip().split()

        for word in words:

            word_freq[word]=word_freq.get(word,0)+1

        return word_freq

将字典按词频排序并输出排名前十的词频对

def output_result(word_freq):

    if word_freq:

        sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)

        for item in sorted_word_freq[:10]:  # 输出 Top 10 的单词

            print (item)

封装main函数

def main():

 

    dst = "Gone_with_the_wind.txt"

    bvffer = process_file(dst)

    word_freq = process_buffer(bvffer)

    output_result(word_freq)

 

if __name__ == "__main__":

    import cProfile

    import pstats

    cProfile.run("main()", "result")

    # 直接把分析结果打印到控制台

    p = pstats.Stats("result")  # 创建Stats对象

    p.strip_dirs().sort_stats("call").print_stats()  # 按照调用的次数排序

    p.strip_dirs().sort_stats("cumulative").print_stats()  # 按执行时间次数排序