推荐算法总结

1、推荐系统的评价标准
用户满意度
准确性
新颖性
覆盖率
多样性
惊喜度
鲁棒性/健壮性
信任度/可解释性
实时性
商业价值
2、推荐系统的核心问题
如何评估一个用户对一个物品的评分(喜欢程度)。
3、影响推荐系统的要素
用户交互界面
数据
领域知识
算法迭代
4、推荐系统的两个阶段--离线、在线
参考文档：
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTU0NTQ0MA==&mid=2247484272&idx=1&sn=efe7f62cae0df0f955a1587e623fd18c&chksm=e9293e7fde5eb769c25db1eee48946f17c03aa44b71fa2805e7cd9fc297ae8d86c4dffa15e20&scene=0#rd