OB_MYSQL UPDATE 优化案例

在工单系统上看到有一条SQL问题还没解决，直接联系这位同学看看是否需要帮忙。

 

慢SQL：

UPDATE  A
SET CORPORATION_NAME = (
    SELECT DISTINCT CORPORATION_NAME
    FROM (
        SELECT CONTRACT_NO, 
               COOP_SERVICE_TYPE, 
               CORPORATION_NAME, 
               PROJECT_NAME, 
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CONTRACT_NO, COOP_SERVICE_TYPE ) AS SEQ
        FROM O_PLIS_PROC B
        WHERE B.BDHA_TX_DATE='2024-06-10' AND A.LM_CT1_NO = B.CONTRACT_NO
    ) B
    WHERE B.COOP_SERVICE_TYPE='01' AND B.SEQ = 1
)
WHERE LM_CT1_NO IN (
    SELECT  CONTRACT_NO
    FROM O_PLIS_PROC C
    WHERE C.CONTRACT_NO=A.LM_CT1_NO
    AND C.COOP_SERVICE_TYPE='01'
    AND C.BDHA_TX_DATE='2024-06-10'
);

执行计划：

上面sql 跑超时都跑不出结果，估计要执行非常长时间。

这条sql in 后面关联返回107911行数据，update set ... 可以理解成标量子查询，返回1107911数据相当于 update set 标量子查询也要执行107911次。

 标量子查询最重要的是要走对索引，然而这个sql计划根本没走索引，这位同学的问题也是如何通过改写来消除标量子查询，很明显这个思路是错误的。

添加合适的索引：

CREATE INDEX TEST ON O_PLIS_PROC(
　　BDHA_TX_DATE,
　　COOP_SERVICE_TYPE,
　　CONTRACT_NO,
　　COOP_SERVICE_TYPE,
　　CORPORATION_NAME);

很明显，创建索引以后计划显示能用上索引，sql整体6秒能执行完成。

 

再提供个相同逻辑的等价改写方案：

WITH O_PLIS_PROC as (
    SELECT 
           CONTRACT_NO,
           COOP_SERVICE_TYPE,
           CORPORATION_NAME
     FROM O_PLIS_PROC 
     WHERE BDHA_TX_DATE='2024-06-10' AND COOP_SERVICE_TYPE='01'
)
UPDATE A
SET CORPORATION_NAME = (
    SELECT  CORPORATION_NAME 
        FROM O_PLIS_PROC B 
    WHERE A.LM_CT1_NO = B.CONTRACT_NO  GROUP BY CONTRACT_NO, COOP_SERVICE_TYPE LIMIT 1 ) 
WHERE LM_CT1_NO IN (
    SELECT  CONTRACT_NO
    FROM O_PLIS_PROC C
    WHERE C.CONTRACT_NO=A.LM_CT1_NO
);

改写后的sql 5秒能跑出结果，和原来逻辑一样，提升不大。

 

遇到性能慢的sql语句，不要一上来就想着等价改写，先通过索引进行优化，合理的索引能解决90%的性能问题。

如果索引都解决不了的情况下，才去尝试使用等价改写来进行优化sql，一般来说等价改写能解决剩下5%的问题。

如果连等价改写都解决不了剩下的5%的性能问题话，就要尝试改业务，或者改数据库技术栈来解决问题了，这种通常来说成本会非常高。