RabbitMQ（一 初识）

背景

在web开发过程中有遇到这样的情况：有一部分业务处理速度很慢，但它的结果对最终的返回没有影响，即使报错了，也不需要返回错误信息，只需要在另一个地方可以查询这部分业务的信息即可。例如：用户下单并成功支付，我们需要修改订单状态，并返回回去，但这中间需要做些其他操作，例如发邮件，发短信，生成相应资料，这些操作耗时但不影响返回。
这种情况下，我们就需要将这部分业务做单独处理，一种解决方式是多线程，但这样做比较占用资源，我们期望的是将这部分任务放到另一台服务器，并且不关心他们的返回。于是，我们可以采用消息队列的形式来处理任务。

rabbitMQ 简介

是一款开源的企业级消息队列，自带来集群，管理插件等，下面我们根据rabbit构建我们的队列系统

rabbitmq 安装

• 根据自己系统选择安装包，我的是macOS，brew install rabbitmq
• docker 运行 docker run -d --hostname my-rabbit -p 4369:4369 -p 5672:5672 -p 571:5671 --name some-rabbit rabbitmq:3

pika 安装

pip install pika
pika是rabbitmq最常用的python包

工作流程

相关代码

• 将消息推送入队列的代码。运行前需要先启动rabbit服务器。

import pika
import sys

# 连接启动的rabbitmq服务器, 指定对应的host，port（默认是5672），
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

# 申明一个消息队列， durable 参数为消息发出后，如果没被接收，将存入队列，或者丢弃。
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)

message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "Hello World!"

# 将消息压入队列中
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='task_queue',
                      body=message,
                      properties=pika.BasicProperties(
                         delivery_mode = 2, # make message persistent
                      ))
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

• 接收消息并进行处理

import pika
import time

# 连接rabbitmq 服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

# 指定要连接的队列，
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    time.sleep(body.count(b'.'))
    print(" [x] Done")
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(callback,
                      queue='task_queue')

# 阻塞在这里，监听队列中的消息，如果有新的消息过来，调用callback进行处理
channel.start_consuming()