2020年8月1日
第二周：卷积神经网络 Part1
摘要： 【第一部分】 视频学习心得 1.机器学习中的数学基础 机器学习对线性代数和概率统计的知识比较多。 矩阵秩的定义： 1.线性方程组的角度：度量矩阵行列之间的相关性 2.数据点分布的角度：表示数据需要的最小的基的数量 2.欠拟合 欠拟合：训练集的一般性质尚未被机器学习好（训练误差大） 解决方案：提高模型 阅读全文
posted @ 2020-08-01 17:36 Recruited 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑
个人网站：www.yuzhenfu.cn