MySQL数据库（四）多表查询
两张假设有两张表格A和B，把表格当作一个集合，那么表格中的记录就是集合中的一个元素。
两张表格如下：
TableA：
2.1 内连接（只有一种场景）
inner join 或者join（等同于inner join）
或
结果如下：
应用场景:
这种场景下得到的是满足某一条件的A，B内部的数据；正因为得到的是内部共有数据，所以连接方式称为内连接。
2.2 外连接（六种场景）
2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)
或者
结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是A的所有数据，和满足某一条件的B的数据;
2.2.2 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where B.column is null]
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据"，然后得到的A剩余数据；
2.2.3 right join 或者fight outer join(等同于right join)
结果如下，TableB中更不存在的记录填充Null:
应用场景:
这种场景下得到的是B的所有数据，和满足某一条件的A的数据；
2.2.4 [left join 或者left outer join(等同于left join)] + [where A.column is null]
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“，然后得到的B剩余数据；
2.2.5 full join （mysql不支持，但是可以用 left join union right join代替）
union过后，重复的记录会合并（id为2，3，4的三条记录），所以结果如下：
应用场景：
这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录，和独有的记录
2.2.6 full join + is null（mysql不支持，但是可以用 （left join + is null） union （right join+isnull代替）
结果如下:
应用场景:
这种场景下得到的是A，B中不满足某一条件的记录之和
注:上面共有其中七（2^3-1）种应用场景，还有一种是全空白，那就是什么都不查，七种情形包含了实际应用所有可能的场景
2.3 交叉连接 （cross join）
2.3.1 实际应用中还有这样一种情形，想得到A，B记录的排列组合，即笛卡儿积，这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join：
2.3.2 还可以为cross join指定条件 （where）：
结果如下;
注:这种情况下实际上实现了内连接的效果
三 注意事项
上面仍然存在遗漏，那就是mysql对sql语句的容错问题，即在sql语句不完全符合书写建议的情况，mysql会允许这种情况，尽可能地解释它:
3.1 一般cross join后面加上where条件，但是用cross join+on也是被解释为cross join+where；
3.2 一般内连接都需要加上on限定条件，如上面场景2.1；如果不加会被解释为交叉连接；
3.3 如果连接表格使用的是逗号，会被解释为交叉连接；
注:sql标准中还有union join和natural inner join，mysql不支持，而且本身也没有多大意义，其结果可以用上面的几种连接方式得到
外键约束：
创建新闻分类表：news_cate
CREATE TABLE news_cate(
id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
cate_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
cate_desc VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT ' '
);
创建新闻表：news
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
title VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
content VARCHAR(100) NOT NULL,
cate_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL
);
创建成功以后，我们插入一些记录．
INSERT INTO news_cate(cate_name) values('chineses news'),('glocal news'),('sports news'),('entertainment news');
INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a1','aaa1',1),('a2','aaa2',2),('a3','aaa3',3),('a4','aaa4',4),('a5','aaa5',15);
查询news表中的id title content,news_cate表中的cate_name
（用到我们刚刚学到的多表联查）
SELECT n.id,n.title,n.content,c.cate_name from news AS n
JOIN news_cate AS c
ON n.cate_id = c.id;
这时候news_cate新闻分类中，去掉了国际新闻
DELETE FROM news_cate where id = 2;
成功删除了，但是我们再看看新闻表news,表中的cate_id还有２，显然这是不合适的
INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a6','aaa6',45);
这条数据也插进去了，这两个记录的cate_id,都不在新闻分类里面，这就是所谓的脏数据，此时我们就要用外键，来保持数据的一致性和完整性．
创建外键的两种方法：
１ 建表时指定外键盘：FOREIGN KEY(字段名) REFERENCES 主表（字段名）
注意：子表关联的必须是父表的主键
２动态添加外键
ALTER TABLE 表名 drop foreign key 外键名
ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY(外键字段) REFERENCES 主表(主键字段);
**注意，动态添加外键时，不能有脏数据，否则不能成功添加外键
所以为了自动去掉脏数据，我们把新闻表news删掉，重新建有外键的news表
CREATE TABLE news(
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY,
title VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
content VARCHAR(100) NOT NULL,
cate_id TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
FOREIGN KEY(cate_id) REFERENCES news_cate(id)
);
重新插入一下数据，现在非法记录就不可以插入了，这就是有外键和无外键的区别和约束
INSERT INTO news(title,content,cate_id) VALUES('a1','aaa1',1),('a2','aaa2',1),('a3','aaa3',3),('a4','aaa4',4),('a5','aaa5',3);
参考连接：https://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51260458
