LeetCode: Search in Rotated Sorted Array II 解题报告

Search in Rotated Sorted Array II

Follow up for "LeetCode: Search in Rotated Sorted Array 解题报告":
What if duplicates are allowed?

Would this affect the run-time complexity? How and why?

Write a function to determine if a given target is in the array.

SOLUTION 1:

跟第一题类似 Search in Rotated Sorted Array

以下为回顾第一题的解析 ：

和一般的二分法搜索没有太多区别。

问题是我们每次要找出正常排序的部分，你只需要比较mid, left，如果它们是正序，就代表左边是

正常排序，而右边存在断开的情况，也就是因为Rotated发生不正常序列。

例如：

4567012 如果我们取mid为7，则左边是正常序列，而右边7012不正常。

然后 我们再将target与正常排序的这边进行比较，如果target在左边，就丢弃右边，反之，丢弃

左边。一次我们可以扔掉一半。和二分搜索一样快。

=======================

第二题与第一题的区别是：

如果发现A[Mid] == A[Left]  我们不认为左边是有序的。因为有可能是这样的序列：

如 2222 34 22 | 2222 2222

如以上序列中，我们不能判断为左边有序，因为左边是存在切割点的，所以，当遇到这种情况时，

直接把Left 指针 加1，而不是丢弃一半。

而这里存在一个小的数学问题：

1. 当我们发现左边是降序时，右边一定是有序的（断口一定在左边嘛）

2. 当发现左边是升序，那么肯定不会有断口，左边一定是连续有序的。

3. 当相等，无法判断，则丢弃一个元素即可。（其实改进的算法是，可以这时再判断右边是不是降序。）

对复杂度的影响：

最差复杂度为O(n)，因为极端情况是所有的值相等。而有多复杂取决于有多少重复数字。假设重复

数字为m,总数为n. 则复杂度大概会是O(m + Log(n)). 因为如果我们找到一些有序序列仍然是可以扔掉一

半的。

查看代码时，请注意细微的 <= 和 < 的差别。

版本1：

public boolean search1(int[] A, int target) {
        if (A == null || A.length == 0) {
            return false;
        }
        
        int l = 0;
        int r = A.length - 1;
        
        while (l < r - 1) {
            int mid = l + (r - l) / 2;
            
            if (A[mid] == target) {
                return true;
            }
            
            // left sort
            if (A[mid] > A[l]) {
                // out of range.
                if (target > A[mid] || target < A[l]) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid - 1;
                }
            // right sort.    
            } else if (A[mid] < A[l]) {
                // out of range.
                if (target < A[mid] || target > A[r]) {
                    r = mid - 1;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            } else {
                // move one node.
                l++;
            }
        }
        
        if (A[l] == target || A[r] == target) {
            return true;
        }
        
        return false;
    }

版本2：

版本2仍然work的原因是，当mid靠到Left这边时，left的值与mid相同，我们这时left++就丢弃了不可用的值，所以这个算法没有问题。

LeetCode: Search in Rotated Sorted Array 解题报告- Yu's ... 中就不可以这样了，判断是否有序时，必须使用<=，因为题1中没有第三

个分支：直接跳过。

// Version 2:
    public boolean search(int[] A, int target) {
        if (A == null || A.length == 0) {
            return false;
        }
        
        int l = 0;
        int r = A.length - 1;
        
        while (l <= r) {
            int mid = l + (r - l) / 2;
            
            if (A[mid] == target) {
                return true;
            }
            
            // left sort
            if (A[mid] > A[l]) {
                // out of range.
                if (target > A[mid] || target < A[l]) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid - 1;
                }
            // right sort.    
            } else if (A[mid] < A[l]) {
                // out of range.
                if (target < A[mid] || target > A[r]) {
                    r = mid - 1;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            } else {
                // move one node.
                l++;
            }
        }
        
        return false;
    }

 

SOLUTION 2:

1. 当我们发现左边是降序时，右边一定是有序的（断口一定在左边嘛）

2. 当发现左边是升序，那么肯定不会有断口，左边一定是连续有序的。

3. 当相等，无法判断，则丢弃一个元素即可。改进的算法是: 可以这时再判断右边是不是降序,如果右边是降序，则表明左边是有序

public boolean search(int[] A, int target) {
        if (A == null) {
            return false;
        }
        
        int l = 0;
        int r = A.length - 1;
        
        while (l < r - 1) {
            int mid = l + (r - l) / 2;
            int value = A[mid];
            
            if (target == value) {
                return true;
            }
            
            // The right side is sorted.
            if (value < A[l]) {
                if (target > A[r] || target < value) {
                    // Drop the right side.
                    r = mid;
                } else {
                    // Drop the left side.
                    l = mid;
                }
            // The left side is sorted.    
            } else if (value > A[l]){
                if (target > value || target < A[l]) {
                    // drop the left side.
                    l = mid;
                } else {
                    r = mid;
                }
            } else {
                if (value > A[r]) {
                    // The right side is unordered, so the left side should be ordered.
                    if (target > value || target < A[l]) {
                    // drop the left side.
                        l = mid;
                    } else {
                        r = mid;
                    }
                }
                
                l++;
            }
        }
        
        if (A[l] == target) {
            return true;
        } else if (A[r] == target) {
            return true;
        }
        
        return false;
    }

 

代码： GitHub代码链接