hibernate注解(三)1+N问题

一。什么时候会遇到1+N的问题?

前提:Hibernate默认表与表的关联方法是fetch="select",不是fetch="join",这都是为了懒加载而准备的。

 

1)一对多(<set><list>) ,在1的这方,通过1条sql查找得到了1个对象,由于关联的存在 ,那么又需要将这个对象关联的集合取出,所以合集数量是n还要发出n条sql,于是本来的1条sql查询变成了1 +n条 。

 

2)多对一<many-to-one>  ,在多的这方,通过1条sql查询得到了n个对象,由于关联的存在,也会将这n个对象对应的1 方的对象取出, 于是本来的1条sql查询变成了1 +n条 。

 

3)iterator 查询时,一定先去缓存中找(1条sql查集合,只查出ID),在没命中时,会再按ID到库中逐一查找, 产生1+n条SQL

 

二。怎么解决1+N 问题?


1 )lazy=true, hibernate3开始已经默认是lazy=true了;lazy=true时不会立刻查询关联对象,只有当需要关联对象(访问其属性,非id字段)时才会发生查询动作。

 

2)使用二级缓存, 二级缓存的应用将不怕1+N 问题,因为即使第一次查询很慢(未命中),以后查询直接缓存命中也是很快的。刚好又利用了1+N 。

 

3) 当然你也可以设定fetch="join",一次关联表全查出来,但失去了懒加载的特性。

 

三。示例

1.两张表

create table t_group (
id integer not null auto_increment,
name varchar(255),
primary key (id)
)

create table t_user (
id integer not null auto_increment,
name varchar(255),
myGroup integer,
primary key (id)
)

alter table t_user
  add index FKCB63CCB6D4A4BEC0 (myGroup),
  add constraint FKCB63CCB6D4A4BEC0
  foreign key (myGroup)
  references t_group (id)

2.代码如下:

@Entity
@Table(name="t_group")
public class Group {
    private int id;
    private String name;
    
    private Set<User> users = new HashSet<User>();
    public Group(){
        
    }
    public Group(String name) {
        this.name = name;
    }
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    @OneToMany(mappedBy="group")
    public Set<User> getUsers() {
        return users;
    }
    public void setUsers(Set<User> users) {
        this.users = users;
    }
}
@Entity
@Table(name="t_user")
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private Group group;
    
    public User(){
        
    }
    public User(String name) {
        this.name = name;
    }

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name="myGroup")
    public Group getGroup() {
        return group;
    }
    public void setGroup(Group group) {
        this.group = group;
    }
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

3.数据如下

4.默认情况下

    @Test
    public void getAllUser(){
        Session session = sf.openSession();
        Transaction tx =session.beginTransaction();
        List<User> groups = session.createQuery("from User").list();    //只要一条语句就可以取出全部内容。但hibernate默认会把关联的Group也取出来。
        String string = "---------------------------- ";             //由于每个user都不同group,所以会发出N条语句查询group.
                                        //本例会发出1+10条
for(User g : groups){ string += g.getName(); } System.out.println(string); tx.commit(); session.close(); }

5.解决:

(1).在User类中标注group----fetch=FetchType.LAZY

    @ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name="myGroup")
    public Group getGroup() {
        return group;
    }

(2).在Group类中写---------@BatchSize(size=10)

@Entity
@Table(name="t_group")
@BatchSize(size=10)
public class Group {}

(3)使用连接查询

List<User> groups = session.createQuery("from User u left join fetch u.group g").list();

注意:group是属性名,而不是数据库字段名。 不然出错

6.实验花絮:

    @Test
    public void saveGroupAndUser2(){
        Session session = sf.openSession();
        Transaction tx =session.beginTransaction();

        for(int i=1; i<=10; i++) {
            Group g= new Group();
            g.setName("g"+i);
            session.save(g);
            
            User u = new User();
            u.setName("u"+i);
            u.setGroup(g);
            session.save(u);
        }
        
        tx.commit();
        session.close();
    }

参考下面的代码,上面红色字体的session.save(g)可以省略.不然org.hibernate.TransientObjectException: object references an unsaved transient instance 

在User类中
    @ManyToOne(cascade=CascadeType.ALL)
    @JoinColumn(name="myGroup")
    public Group getGroup() {
        return group;
    }    

 

 

posted @ 2013-08-28 17:50  等风来。。  Views(303)  Comments(0Edit  收藏  举报
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