摘要：
一、数据集 竞赛数据集：pandas 大数据：spark 二、评估：多分类问题的机器学习竞赛常常将F1-score作为最终的测评方法。 其中： TP（True Positive）:正样本预测为正样本的个数 FP（True Positive）:将负样本预测为正样本的个数 FN（True Positiv 阅读全文
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摘要：
一、数据集 竞赛数据集：pandas 大数据：spark 二、评估：多分类问题的机器学习竞赛常常将F1-score作为最终的测评方法。 其中： TP（True Positive）:正样本预测为正样本的个数 FP（True Positive）:将负样本预测为正样本的个数 FN（True Positiv 阅读全文
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