InnoDB关键特性之insert buffer
insert buffer 是InnoDB存储引擎所独有的功能。通过insert buffer，InnoDB存储引擎可以大幅度提高数据库中非唯一辅助索引的插入性能。
数据库对于自增主键值的插入是顺序的，因此插入能有较高的性能。但是实际生产环境中，用户表中主键仅有并且只能有1个，然而表中可能存在多个辅助索引。
为了阐述非聚集索引写性能问题，我们先来看一个例子：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id));
我们创建了一个表，表的主键是id，id列式自增长的，即当执行插入操作时，id列会自动增长，页中行记录按id顺序存放，不需要随机读取其它页的数据。因此，在这样的情况下（即聚集索引），插入操作效率很高。
对于上一张表t，业务上还需要按非唯一的name字段查找，则表定义改为：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id),
key (name));
这时，除了主键聚合索引外，还产生了一个name列的辅助索引，对于该非聚集索引来说，叶子节点的插入不再有序，这时就需要离散访问非聚集索引页，插入性能变低。
插入缓冲原理
为了解决这个问题，InnoDB设计出了插入缓冲技术，对于非聚集类索引的插入和更新操作，不是每一次都直接插入到索引页中，而是先判断插入的非聚集索引叶子是否在缓冲池中，若在，则直接插入；若不在，则先将插入的记录放到insert buffer中，然后根据一些算法将insert buffer 缓存的记录通过后台线程慢慢的合并（merge）回辅助索引页中。这样做的好处是：（1）减少磁盘的离散读取；（2）将多次插入合并为一次操作。
例如name字段的插入顺序为：
('Maria',10), ('David',7), ('Tim', 11), ('Jim', 7), ('Monty', 10), ('Herry', 7), ('Heikki', 7)
后面的数字表示原先插入的辅助索引的page_no，可以看到页的访问是完全无序的，然而当插入到insert buffer中时，上述记录可能在一个页中，因此减少了离散读取。在insert buffer中，记录根据应插入辅助索引的叶子节点page_no进行排序，故上述记录在insert buffer中的状态应为：
('David',7), ('Jim', 7), ('Herry', 7), ('Heikki', 7) , ('Maria',10), ('Monty', 10), ('Tim', 11)
当要进行合并时，页page_no为7的记录有4条，可以一次性将这4条记录插入到辅助索引中，从而提高数据库的整体性能。
insert buffer的使用需要满足以下两个条件：
（1）索引是辅助索引（secondary index）
（2）索引是非唯一的
若是唯一索引，那么在插入时需要判断插入的记录是否是唯一，这需要读取辅助索引页，而insert buffer 的设计就是避免读取insert buffer，这会导致失去insert buffer 的设计意义。
插入缓冲的内部实现
insert buffer的数据结构是一棵B+树。在MySQL4.1之前的版本中每张表都有一棵insert buffer B+树。而在现在的版本中，全局只有一棵insert buffer B+树，负责对所有的表的辅助索引进行 insert buffer。这棵B+树存放在共享表空间中，默认也就是ibdata1中。因此，试图通过独立表空间ibd文件恢复表中数据时，往往会导致check table 失败。这是因为表的辅助索引中的数据可能还在insert buffer中，也就是共享表空间中。所以通过idb文件进行恢复后，还需要进行repair table 操作来重建表上所有的辅助索引。
insert buffer是一棵B+树，因此其也由叶子节点和非叶子节点组成。非叶子节点存放的是查询的search key（键值）。其构造包括三个字段：space | marker | offset。
search key一共占9字节，其中space占4字节，marker占1字节、offset占4字节。space表示待插入记录所在的表空间id，在InnoDB存储引擎中，每个表有一个唯一的space id，可以通过space id查询得知是哪张表。marker是用来兼容老版本的insert buffer。offset表示页所在的偏移量。
当一个辅助索引需要插入到页（space， offset）时，如果这个页不在缓冲池中，那么InnoDB存储引擎首先根据上述规则构造一个search key，接下来查询insert buffer这棵B+树，然后再将这条记录插入到insert buffer B+树的叶子节点中。
对于插入到insert buffer B+树叶子节点的记录，需要根据如下规则进行构造：
space | marker | offset | metadata | secondary index record
启用insert buffer索引后，辅助索引页（space、page_no）中的记录可能被插入到insert buffer B+树中，所以为了保证每次merge insert buffer页必须成功，还需要有一个特殊的页来标记每个辅助索引页（space、page_no）的可用空间。这个页的类型为insert buffer bitmap。
概括的说，merge insert buffer的操作可能发生在以下几种情况：
（1）辅助索引页被读取到缓冲池时；
（2）insert buffer bitmap页追踪到该辅助索引页已无可用空间时；
（3）master thread。
插入缓冲带来的问题
插入缓冲主要带来如下两个坏处：
（1）可能导致数据库宕机后实例恢复时间变长。如果应用程序执行大量的插入和更新操作，且涉及非唯一的聚集索引，一旦出现宕机，这时就有大量内存中的插入缓冲区数据没有合并至索引页中，导致实例恢复时间会很长。
（2）在写密集的情况下，插入缓冲会占用过多的缓冲池内存（innodb_buffer_pool），默认情况下最大可以占用1/2，这在实际应用中会带来一定的问题。
插入缓冲的升级：change buffer
InnoDB从1.0.x版本开始引入了change buffer，可以将其视为insert buffer的升级。从这个版本开始，InnoDB存储引擎可以对DML操作——insert、delete、update都进行缓冲，它们分别是：insert buffer、delete buffer、purge buffer。
和insert buffer一样，change buffer适用的对象依然是非唯一的辅助索引。
对一条记录进行update操作可以分为两个过程：
（1）将记录标记为删除；
（2）真正将记录删除。
因此delete buffer对应update操作的第一个过程，即将记录标记为删除。purge buffer对应update操作的第二个过程，即将记录真正的删除。同时InnoDB存储引擎提供了参数innodb_change_buffering，用来开启各种buffer选项。该参数的可选值为：inserts、deletes、purges、changes、all、none。inserts、deletes、purges就是前面讨论过的三种情况。changes表示启用inserts和deletes，all表示启用所有，none表示都不启用。
