摘要:
开始Python的复习!(以前学的忘了好多-_-) 主要参考的是Github上的一个项目:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days 文章主要是对该项目中的内容进行学习 穿插一点自己的学习想法等内容~ @property装饰器 在之前面向对象的介绍中提到 阅读全文
摘要:
正则表达式比通配符更高一级。学习链接:https://deerchao.cn/tutorials/regex/regex.htm 前来考古,吐槽自己。 什么正则表达式,什么都记不住。果然这种东西还是要多多复习,多多使用。毕竟这类东西没有创造技巧,或者很难找到其中的联系逻辑。 对于这类东西真的就只能不 阅读全文
摘要:
对应 这次介绍一下词语和数字的对应方法(只要是对应 什么都可以!) def read_category(): """读取分类目录,固定 将分类目录转换为{类别:id}""" categories = ['ATB', 'ATC', 'ATO', 'CCTV', 'SIV', 'TMS', '车门', 阅读全文
摘要:
前言 这一篇就来记录一下读取文本文件并使用Jieba包进行分词,存储结果用于后续处理的一些简单操作~ 分词并存储 话不多说,简单步骤就是构建好自己的词典和停用词列表,然后读取 分词 删除 存储 import jieba import pandas as pd def read_file(filena 阅读全文
摘要:
Bonferroni不等式: $\begin{array}{l} p({A_1} \cap {A_2}) \ge p({A_1}) + p({A_2}) - 1\ p({A_1} \cap {A_2}.... \cap {A_n}) \ge p({A_1}) + p({A_2}) + .... + 阅读全文
摘要:
前言 主要参考的是《Reinforcement Learning: An introduction Second Edition》这本书里的例子 英文版地址:http://incompleteideas.net/book/first/ebook/the-book.html 代码源文件可以参考这篇回答 阅读全文
摘要:
前言 主要参考的是《Reinforcement Learning: An introduction Second Edition》这本书里的例子 英文版地址:http://incompleteideas.net/book/first/ebook/the-book.html 代码源文件可以参考这篇回答 阅读全文
摘要:
前言 主要参考的是《Reinforcement Learning: An introduction Second Edition》这本书里的例子 英文版地址:http://incompleteideas.net/book/first/ebook/the-book.html 代码源文件可以参考这篇回答 阅读全文
摘要:
### 前言 主要参考的是《Reinforcement Learning: An introduction Second Edition》这本书里的例子 英文版地址:http://incompleteideas.net/book/first/ebook/the-book.html 代码源文件可以参考 阅读全文
摘要:
![image](https://img2020.cnblogs.com/blog/2222564/202105/2222564-20210527194828011-1130593243.png) 阅读全文